تطلق Intel معرّف RealSense، جهاز Face ID الخاص بهم والذي يسعون من خلاله إلى تحسين كل تلك المشاكل التي يعاني منها العديد من أنظمة التعرف على الوجه في السوق في الوقت الحالي. لهذا السبب ، تلتزم باستخدام مستشعرات العمق وقاعدة بيانات فريدة لتغذية شبكاتها العصبية.
التعرف على الوجه الذي يركز على الخصوصية
La تقنية التعرف على الوجه إنه أكثر ملاءمة من أنظمة الأمان البيومترية الأخرى في معظم المواقف. على سبيل المثال ، بصرف النظر عن حقيقة أنه يتعين علينا جميعًا الآن ارتداء قناع ، فإن إلغاء قفل الهاتف المحمول بمجرد التقاطه والنظر إليك هو أكثر مرونة من الاعتماد على وضع إصبعك في مكان معين حتى يتعرف على بصمة الإصبع .
تكمن المشكلة الكبيرة في التعرف على الوجه في أن عددًا قليلاً من الشركات المصنعة تمكنت من تنفيذ نظام آمن وفعال حقًا من حيث التغييرات المادية المحتملة التي نعانيها جميعًا بمرور الوقت. مثل التغييرات في قصة الشعر ، أو استخدام أو عدم استخدام النظارات أو غيرها من الملحقات ، أو إطالة اللحية ، وما إلى ذلك.
حسنًا ، تريد Intel أو تنوي وضع حد لكل هذه المشكلات وأيضًا إضافة قيمة إضافية من خلال تركيز التطوير على خصوصية المستخدم والاعتراف الأكثر دقة ، دون المشكلات التي ظهرت بالفعل في المقترحات المماثلة. للقيام بذلك ، فهو لا يطلق فقط ملف نظام جديد للتعرف على الوجه يسمى RealSense ID، وهو إصدار مملوك من Apple Face ID مستخدم في ايفون ١٢ على سبيل المثال ، تعمل أيضًا على تحسينه باستخدام التقنيات التي ستكون شيئًا أساسيًا.
للبدء معرف RealSense هو نظام للتعرف على الوجه يستخدم مستشعرات العمق. هنا لدينا بالفعل تحسين مهم لأنه يمنع النظام من الانغماس بصورة بسيطة. يمكن أن يحدث شيء تم التحقق منه بالفعل على الهواتف المحمولة. عدم القدرة على اكتشاف عمق الصورة ، ستعمل صورة المستخدم على المسافة الصحيحة للوصول إلى أي نظام يستخدم التعرف على الوجه بناءً على استخدام مستشعر كاميرا بسيط.
وعلاوة على ذلك، سيستفيد معرف RealSense أيضًا من الشبكات العصبية وشريحة مخصصة. من شأنها معالجة كل تلك المعلومات بشكل آمن على الجهاز نفسه. هذه الشريحة ، بالإضافة إلى تجنب الاعتماد على اتصال الشبكة ، ستعمل أيضًا على تجنب التلاعب المحتمل من خلال عدم السماح بالوصول إلى بياناتك من الخارج.
بالطبع ، يبدو أن أهم شيء هو كيفية تغذية الشبكات العصبية التي ستستخدمها Intel هنا بالبيانات. وهذا هو أننا شهدنا جميعًا المشكلات التي يمكن أن تخلقها أنظمة التعرف غير المنتظمة إلى حد ما إذا لم يكن التحديد دقيقًا كما هو مرغوب. على سبيل المثال ، كانت هناك حالات حيث كانت كاميرات أمازون التي كان ضباط الشرطة الأمريكية يستخدمونها إيجابية للاختبار بالنسبة للأشخاص الذين لم يكونوا في الحقيقة من كان النظام يخبرهم أن يكونوا كذلك.
لقمع هذه الإيجابيات الكاذبة أنشأت Intel قاعدة مستخدمين فريدة من نوعها ، حيث قامت بتحليل الآلاف والآلاف من الوجوه من الأعراق المختلفة من قارات مختلفة. بهذه الطريقة ، من آسيا إلى أوروبا أو إفريقيا أو الشرق الأوسط ، تكمن الفكرة في التأكد من تغطية أي متغير محتمل قد يكون موجودًا من أجل الحصول على نظام أكثر موثوقية.
اعتراف آمن للاستخدام المهني والشخصي
يمكن أن يكون معرف RealSense بمثابة تحسين كبير لاستخدام العديد من أجهزة الكمبيوتر والتطبيقات الأخرى في كل من البيئات المهنية والشخصية. لأن فكرة إنتل ليست بناء شيء نراه فقط في أجهزة الصراف الآلي أو الضوابط الجمركية أو ما شابه. سيكون لهذه التقنية أيضًا تطبيقات للاستخدام اليومي مثل أقفال الأبواب الذكية ، إلخ.
لذا فإن نجاحها والقيام بها بالطريقة التي تعد بها Intel هو أمر يمكن أن يفيدنا جميعًا. نظرًا لأنه يمكن استخدام خيارات أخرى ، ولكن مع الأخذ في الاعتبار كل ما لدينا بالفعل ، فمن الصحيح أن الاستمرار في تحسين كل ما يتعلق بالتعرف على الوجه ضروري مثل إيجاد طريقة دقيقة لإنشاء ملف تعريف صوتي قادر على تحديد فريد لكل مستخدم. على الرغم من أن هذا الأخير سيكون أكثر تعقيدًا على المدى القصير.
وأخيرا، سيتم تسعير معرف RealSense بسعر 99 دولارًا وسيتم إطلاقه خلال الربع الأول من عام 2021. لذلك من المحتمل أن نرى تكامله في أجهزة مختلفة في وقت أقرب مما نعتقد في البداية. وسيسمح حجمها ، الأصغر من بطاقة الائتمان رغم أنها أكثر سمكًا إلى حد ما ، بتكاملها بسهولة أكبر.