ইন্টেল নিউরাল নেটওয়ার্কের সাথে নিজস্ব ফেস আইডি তৈরি করে: রিয়েলসেন্স আইডি

ইন্টেল রিয়েলসেন্স আইডি চালু করেছে, তাদের নিজস্ব ফেস আইডি যার সাহায্যে তারা সেই সমস্ত সমস্যাগুলিকে উন্নত করতে চায় যা বাজারে অনেক ফেসিয়াল রিকগনিশন সিস্টেম এই মুহূর্তে ভোগে৷ এই কারণে, এটি গভীরতা সেন্সর এবং একটি অনন্য ডাটাবেস ব্যবহার করার জন্য প্রতিশ্রুতিবদ্ধ যার সাথে এর নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিকে খাওয়ানো যায়।

গোপনীয়তা-কেন্দ্রিক মুখের স্বীকৃতি

La মুখের স্বীকৃতি প্রযুক্তি এটি বেশিরভাগ পরিস্থিতিতে অন্যান্য বায়োমেট্রিক নিরাপত্তা ব্যবস্থার তুলনায় অনেক বেশি সুবিধাজনক। উদাহরণস্বরূপ, এখন আমাদের সকলকে একটি মুখোশ পরতে হবে, একটি মোবাইল ফোনটি তুলে আনলক করা এবং আপনার দিকে তাকানো আঙ্গুলের ছাপ সনাক্ত করার জন্য একটি নির্দিষ্ট জায়গায় আপনার আঙুল রাখার উপর নির্ভর করার চেয়ে অনেক বেশি চটপটে। .

মুখের স্বীকৃতির সাথে বড় সমস্যা হল যে কিছু নির্মাতারা সম্ভাব্য শারীরিক পরিবর্তনগুলির পরিপ্রেক্ষিতে একটি সত্যিকারের নিরাপদ এবং দক্ষ সিস্টেম বাস্তবায়ন করতে পেরেছেন যা আমরা সকলেই সময়ের সাথে ভোগ করি। যেমন চুল কাটার পরিবর্তন, চশমা বা অন্যান্য জিনিসপত্র ব্যবহার করা বা না করা, দাড়ি বাড়ানো ইত্যাদি।

ঠিক আছে, ইন্টেল এই সমস্ত সমস্যাগুলির অবসান ঘটাতে চায় বা চায় এবং একই রকম প্রস্তাবগুলির দ্বারা ইতিমধ্যে দেখা সমস্যাগুলি ছাড়াই ব্যবহারকারীর গোপনীয়তা এবং আরও অনেক বেশি সুনির্দিষ্ট স্বীকৃতির উপর ফোকাস করে অতিরিক্ত মূল্য যোগ করতে চায়। এটি করার জন্য, তিনি কেবল একটি লঞ্চ করেন না রিয়েলসেন্স আইডি নামে নতুন ফেসিয়াল রিকগনিশন সিস্টেম, অ্যাপলের ফেস আইডির একটি মালিকানা সংস্করণ ব্যবহার করা হয়েছে আইফোন 12 উদাহরণস্বরূপ, এটি প্রযুক্তি ব্যবহার করে এটিকে উন্নত করে যা কিছু গুরুত্বপূর্ণ হবে।

শুরু করতে রিয়েলসেন্স আইডি হল একটি ফেসিয়াল রিকগনিশন সিস্টেম যা ডেপথ সেন্সর ব্যবহার করে. এখানে আমরা ইতিমধ্যেই একটি গুরুত্বপূর্ণ উন্নতি করেছি কারণ এটি একটি সাধারণ ফটোগ্রাফের সাথে সিস্টেমটিকে বোকা বানানো থেকে বাধা দেয়। আমরা ইতিমধ্যে যাচাই করেছি এমন কিছু মোবাইল ফোনে ঘটতে পারে৷ চিত্রের গভীরতা সনাক্ত করতে সক্ষম না হওয়ায়, ব্যবহারকারীর একটি ফটো একটি সাধারণ ক্যামেরা সেন্সর ব্যবহারের উপর ভিত্তি করে মুখের স্বীকৃতি ব্যবহার করে এমন কোনও সিস্টেম অ্যাক্সেস করতে সঠিক দূরত্বে পরিবেশন করবে।

অন্যদিকে, RealSense ID এছাড়াও নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং একটি ডেডিকেটেড চিপ ব্যবহার করবে। যে সমস্ত তথ্য নিরাপদে ডিভাইসেই প্রক্রিয়া করবে। এই চিপ, একটি নেটওয়ার্ক সংযোগের উপর নির্ভরতা এড়ানোর পাশাপাশি, আপনার ডেটা বাইরে থেকে অ্যাক্সেস করার অনুমতি না দিয়ে সম্ভাব্য ম্যানিপুলেশন এড়াবে।

অবশ্যই, সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হচ্ছে ইন্টেল যে নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি এখানে ব্যবহার করবে সেগুলিকে কীভাবে ডেটা দেওয়া হয়েছে। এবং এটি হল যে আমরা সকলেই এমন সমস্যাগুলি প্রত্যক্ষ করেছি যা কিছুটা অনিয়মিত স্বীকৃতি সিস্টেমগুলি তৈরি করতে পারে যদি সনাক্তকরণটি পছন্দসই হিসাবে সুনির্দিষ্ট না হয়। উদাহরণস্বরূপ, এমন কিছু ঘটনা ঘটেছে যেখানে মার্কিন পুলিশ অফিসাররা যে অ্যামাজন ক্যামেরাগুলি ব্যবহার করছেন সেগুলি এমন লোকদের জন্য ইতিবাচক পরীক্ষা করেছিল যারা আসলেই সিস্টেমটি তাদের বলেছিল না।

এই মিথ্যা ইতিবাচক দমন করতে ইন্টেল একটি অনন্য ব্যবহারকারী বেস তৈরি করেছে, বিভিন্ন জাতিসত্তার হাজার হাজার মুখ বিশ্লেষণ করে বিভিন্ন মহাদেশ থেকে। এইভাবে, এশিয়া থেকে ইউরোপ, আফ্রিকা বা মধ্যপ্রাচ্য পর্যন্ত, ধারণাটি আরও বেশি নির্ভরযোগ্য সিস্টেমের জন্য বিদ্যমান যে কোনও সম্ভাব্য বৈকল্পিককে কভার করতে হবে।

পেশাদার এবং ব্যক্তিগত ব্যবহারের জন্য নিরাপদ স্বীকৃতি

পেশাদার এবং ব্যক্তিগত উভয় পরিবেশে প্রচুর কম্পিউটার এবং অন্যান্য অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহারের জন্য RealSense ID একটি দুর্দান্ত উন্নতি হতে পারে। কারণ ইন্টেলের ধারণা এমন কিছু তৈরি করা নয় যা আমরা কেবল এটিএম, কাস্টমস নিয়ন্ত্রণ বা এর মতো দেখতে পাব। এই প্রযুক্তিতে দৈনন্দিন ব্যবহারের জন্যও অ্যাপ্লিকেশন থাকবে যেমন স্মার্ট দরজার তালা ইত্যাদি।

সুতরাং এটি কাজ করা এবং ইন্টেল যেভাবে প্রতিশ্রুতি দেয় সেভাবে এটি করা এমন কিছু যা আমাদের সকলের উপকার করতে পারে। কারণ অন্যান্য বিকল্পগুলি ব্যবহার করা যেতে পারে, তবে আমাদের ইতিমধ্যে যা আছে তা বিবেচনায় রেখে, এটি সত্য যে মুখের স্বীকৃতি সম্পর্কিত সমস্ত কিছুর উন্নতি অব্যাহত রাখা প্রতিটি ব্যবহারকারীর জন্য অনন্য সনাক্ত করতে সক্ষম একটি ভয়েস প্রোফাইল তৈরি করার একটি সুনির্দিষ্ট উপায় খুঁজে বের করার মতোই প্রয়োজনীয়। যদিও পরেরটি স্বল্প মেয়াদে অনেক বেশি জটিল হবে।

অবশেষে, RealSense ID এর দাম হবে $99 এবং এটি 2021 সালের প্রথম ত্রৈমাসিকে চালু করা হবে। তাই সম্ভবত আমরা প্রাথমিকভাবে যা ভাবতে পারি তার চেয়ে শীঘ্রই আমরা বিভিন্ন ডিভাইসে এর ইন্টিগ্রেশন দেখতে পাব। এবং এর আকার, একটি ক্রেডিট কার্ডের চেয়ে ছোট যদিও কিছুটা মোটা, এটিকে আরও সহজে একত্রিত করার অনুমতি দেবে।