Sigurno ste se više puta zapitali: kako je, dovraga, u stanju Shazam da otkrije šta svira i uradi to tako brzo sa brojem pesama koje postoje u celoj muzičkoj industriji? Očigledno, to nije magija, iako vrlo promišljen i razrađen sistem koji stoji iza toga čini da tako izgleda. Želiš znati kako to funkcioniše? Pa, ne propustite sljedeći video.
Kako Shazam funkcionira, u ritmu Jaimea Altozana
Vjerovatno ga već poznajete, ali u slučaju da ste uhvaćeni, kažemo vam da je Jaime Altozano poznati španski diseminator i youtuber koji ima dobro poznati kanal u kojoj govori o muzici. Naravno, nije posvećen tome da kaže koje muzičke grupe voli ili da reaguje na nove video klipove praveći grimase ili praviti galamu; umesto toga, ono što on radi, i to majstorski, jeste objasni kako muzika funkcioniše, zašto postoje melodije koje su nam tako privlačne ili koja je zvučna tajna albuma loše od Rosalia ili od uvod u Igra prijestolja. Na kraju krajeva, pomaže nam da razumijemo ono što čujemo.
Zahvaljujući njegovom kanalu možete naučiti mnogo o ovoj umjetnosti, a čak i ako niste muzičar ili stručnjak u toj oblasti (kao što je Jaime), to je fantastičan način da saznate o mnogim stvarima vezanim za muziku koje ćete sigurno naći korisnim, znatiželjnim Najbolji primjer? Njegov najnoviji video kako shazam radi.
[RelatedNotice prazan naslov=»»]https://eloutput.com/tutorials/step-by-step/amazon-music-youtube-music-free-smart-speaker/[/RelatedNotice]
Da bi to objasnio, Jaime se bazirao na objavljenih dokumenata svojim kreator od Shazama, Avery Wang, koji se nije stidio da sa svijetom podijeli kako algoritam koji stoji iza njegove poznate muzičke aplikacije funkcionira. Odatle, youtuber je zadužen za prevođenje navedenog znanja na mnogo jednostavniji i razumljiviji jezik, također koristeći podršku lego dijelova kako bismo mogli bolje shvatiti koncept - što nije baš jednostavan.
U veoma (veoma) širokim potezima, ono što je Wang uradio je kreiranje sistema sposobnog za analizu ključnih tačaka spektrogram zvuka (slika 1A -na ovim redovima-) zvuka koji vaš telefon snima, "prosledite" ih u grafikon (slika 1B) i pronađite njihovo "podudaranje" ili slučajnost u svojoj gigantskoj bazi podataka vrtoglavom brzinom. Ovaj sistem se zasniva na svojevrsnom "audio otisku prsta", podržan podacima sa tri ključna aspekta: frekvencijom snimljenom u određenoj sekundi snimka, drugom frekvencijom koja je vremenski bliska prvoj i udaljenosti između njih. frekvencije (slika 1D).
Glava ti je upravo eksplodirala, zar ne? Ne brinite i, zaista, slušajte nas: kada pritisnete play i pogledate video i LEGO komade, sve ćete razumjeti. Riječ. Bez daljeg odlaganja ostavljamo vas sa majstorsko objasnjenje Jaime Altozano o tome kako Shazam funkcionira. Vjerovatno kada se video završi nećete moći reproducirati takav izum, ali ćete se sigurno osjećati barem malo mudriji.