Er CGI og DeepFake det samme? Kend disse film- og tv-teknikker

Med nutidens teknologiske fremskridt anvendt på biograf, tv eller selve reklamen, kan utrolige ting opnås. Disse fremskridt og de seneste bevægelser af audiovisuelle sektor de har gjort det moderne igen at tale om fuldstændig falske elementer skabt af computer, substitution af ansigter eller endda foryngende skuespillere, så de ser ud til at være 30 år yngre. I dag vil vi tale med dig og afklare visse tvivl om hamde to mest populære teknikker af nævnte sektor: CGI og deepfakes.

CGI vs DeepFake: hvad er de, og hvordan er de forskellige?

På trods af at det er blevet meget populært at tale med dig om dette emne i de senere år, er disse teknikker (især CGI) noget, der har været brugt i film, tv og reklamer i lang tid. Men selvfølgelig kan offentlighedens uvidenhed om disse teknikker normalt få dem til at forvirre dem eller endda tro, at de kun er "ting lavet af computer". Sandheden er, at disse er helt forskellige elementer, men de kan blive komplementære.

På den ene side har vi teknikken CGI eller "Computergenereret billeder", også kendt som computergenererede billeder. Disse typer grafik, uanset om det er 3D eller 2D, bruges ofte i kunst, film, tv-shows og annoncer eller videospil.

Med henvisning til film og tv bruges CGI ofte til at genskabe scener, som ved mange lejligheder ville være meget dyrere at skabe i det virkelige liv end at generere dem gennem avancerede beregningsteknikker med computere. Men tager det mere til det ekstreme, er der scener, som hvis det ikke var for CGI'en, ville der være scener, som ikke ville være mulige at opnå ellers, såsom en afdød skuespiller eller skuespillerinde, der optræder i en film eller serie. Et eksempel på CGI kunne være den computergenererede grafik til den populære serie The Mandalorian.

På den anden side er teknikken ved Deepfake, er et akronym på engelsk dannet af ordets forening falsk ("falsk" på spansk) og dyb læring ("dyb læring" på spansk). Dette er en teknik, der udføres ved hjælp af kunstig intelligens, der ofte bruges i film eller tv, hovedsageligt til at erstatte ansigter, forynge eller ælde dem på en ultrarealistisk måde. Det er rigtigt, at det igen er noget, der er lavet af computeren, men denne teknik kræver 2 rigtige kilder til dens brug.

Så vi alle forstår det godt og forklaret på en meget enkel måde, gennem brug af kunstig intelligens og ansigtsgenkendelse alle funktionerne i en «A»-model, som vi f.eks. ønsker at erstatte ansigtet med en anden persons, analyseres. Nu med vores model "B", hvis ansigt er blevet udvalgt til udskiftning, skal vi oprette en "database" af hver funktion af hendes ansigt enten med en video eller med mange billeder fra forskellige vinkler. Når alle de morfologiske data for individ B's ansigt er blevet udtrukket, udføres en justering af individ A's ansigtstræk for at "fiksere" hans ansigt i alle mulige vinkler. Når vi kender funktionerne i begge modeller, fortsætter vi med at justere begge ansigter ved hjælp af computerteknikker, hvilket resulterer i noget, der ligner en maske på ansigtet af emne A. For at afslutte opgaven, selvom hele denne proces er meget dybere , kompositering og vfx bruges til at "fjerne rod".

El endelig score, hvis det er gjort korrekt, betyder det, at karakter A er enormt lig (med hensyn til morfologien af ​​hans ansigt) med karakter B. Et eksempel på en deepfake kunne være det på det følgende billede, hvor ansigtet er blevet erstattet af Jack Nicholson i "The Shining" af skuespilleren Jim Carrey.

Den bedst kendte CGI og Deekfake

Nu hvor du ved lidt mere om disse populære teknikker, der bruges i film, tv og mange andre medier, vil vi gerne vise dig nogle af de CGI og mest populære deepfakes i øjeblikket. Nogle er blevet ret kritiseret, og nu forklarer vi hvorfor.

Den kritiserede CGI fra The Mandalorian

Luke Skywalker - Mandalorianen

Som vi allerede har nævnt for et par linjer siden, er det dagens orden at bruge CGI-teknikken i biografen til at implementere karakterer. Og det gjorde de i sidste afsnit af Mandalorian 2 med genfremkomsten af ​​en meget unge Luke Skywalker.

Der er ingen officiel erklæring fra Disney, der forklarer de fulgte procedurer for disse scener, men det, der er tydeligt, er, at de ikke var så polerede, som de burde være (og mere ved at kende de budgetter, der håndteres).

Efter fansens eufori efter at have set en af ​​deres yndlingskarakterer "bragt tilbage til livet" med det udseende, han havde i 70'erne, tog kritik af uvirkeligheden i disse scener ikke lang tid om at dukke op.

Grib øjeblikket, skaberne af Sam & Niko, en YouTube-kanal specialiseret i videoredigering og specialeffekter, besluttede at prøve at forbedre disse scener, og det gjorde de.

Som de forklarer i en af ​​deres videoer, grundigt analyseret bevægelser og ansigtstræk (sammen til lys- og teksturfejl som kommenterer klippene, hvori Luke optræder). Derefter analyserede de ved hjælp af arkivet et stort antal videoer og fotografier af karakteren, når han havde det ønskede udseende. Efter al denne analyse, og ved hjælp af ultra-kraftfuldt udstyr til at behandle alt, gjorde de brug af deepfake teknik at placere en Luke Skywalker-maske over scenen skabt af Disney i The Mandalorian.

Var dit resultat bedre? Du kan selv bedømme ved at se hans video, men efter vores mening er forbedringen bemærkelsesværdig.

CGI af Will Smith i Gemini

Et andet af de mest populære tilfælde af anvendelse af disse teknikker i de senere år var i filmen Tvillingerne. I den kan vi se en 51-årig Will Smith kæmpe mod en anden 23-årig "Will".

Endnu en gang generering af computergrafik ved siden af ansigtsgenkendelsesteknikker og kunstig intelligens De tillod at hvert ansigtstræk hos skuespilleren blev analyseret i 2019 og fusionerede derefter med billeder af hans udseende, da han var knap 20 år gammel. Heldigvis har Will Smith et stort arkiv af scener i denne tid som i filmen To oprørsbetjente, eller i Mænd i sort.

Will forklarer selv en del af processen (der viser mange billeder bag kulisserne) i en video på sin YouTube-kanal.

Deepfake Lola Flores

Et tydeligt eksempel kunne ikke udelades i den seneste annonce fra Cruzcampo ølfirmaet, hvor man ved hjælp af Deepfake-teknikken, de genoplivede den populære sangerinde Lola Flores.

Hvis du vil vide meget detaljeret, hvordan denne teknik blev anvendt til at generere sagde spot annoncering, på denne virksomheds egen YouTube-kanal fortalte de om processen i en video.

Den mobile æra: apps til at lave Deepfakes med din mobil

Som vi nævnte i begyndelsen af ​​denne artikel, går teknologierne frem med stormskridt, og ting, som vi tidligere havde brug for ekstremt kraftfuldt udstyr til, kan nu klares med vores mobiltelefon.

Teknikken til Deepfakes er endnu et eksempel på dette. Der er forskellige applikationer der giver os mulighed for at tage en selfie og på få sekunder placere vores ansigt på verdenskendte karakterer som f.eks. Harry Potter, Shakira eller kaptajn Jack Sparrow, blandt mange andre.

Som du kan forestille dig, er disse forberedte modeller, hvor det med færre beregninger end dem, der udføres i en film eller på tv, giver os mulighed for at placere vores ansigt på dem på en enkel, men ganske vellykket måde. Vi kommer ikke til at narre nogen, men at skrive på sociale netværk eller få et grin, det er mere end nok.

Et eksempel på dette er appen orord. Som vi fortalte dig, er det så simpelt som at følge de trin, som applikationen giver os, og efter at have taget en selfie og fået den analyseret, kan vi erstatte vores ansigt i stedet for de kendte karakterer af forskellig slags. Selvfølgelig har vi allerede advaret dig om, at hvis du vil nyde denne app grundigt, skal du betale.

Et andet eksempel er iface-appen, der kun er tilgængelig til Apple-telefoner. Operationen er identisk med den forrige:

  • Vi starter appen.
  • Han beder os om at tage en selfie for at analysere den.
  • Vi vælger fra en af ​​de gratis skabeloner i deres katalog, og på få sekunder har vi ansigtet på en skuespiller, sanger eller en kendt offentlig person.

Men igen, vi bliver nødt til at gå gennem kassen for at drage fordel af alle modellerne i denne applikation.


Følg os på Google Nyheder

Efterlad din kommentar

Din e-mailadresse vil ikke blive offentliggjort. Obligatoriske felter er markeret med *

*

*

  1. Ansvarlig for dataene: Actualidad Blog
  2. Formålet med dataene: Control SPAM, management af kommentarer.
  3. Legitimering: Dit samtykke
  4. Kommunikation af dataene: Dataene vil ikke blive kommunikeret til tredjemand, undtagen ved juridisk forpligtelse.
  5. Datalagring: Database hostet af Occentus Networks (EU)
  6. Rettigheder: Du kan til enhver tid begrænse, gendanne og slette dine oplysninger.