Beskrive Det er et værktøj, en service, det giver dig mulighed for at redigere lyd og video, som om det var en tekst. Gennem en tidligere transskription vil enhver ændring, du foretager i nævnte tekst, blive afspejlet i tidslinjen, hvor dit multimediemateriale er. Og selvfølgelig er dette meget mere behageligt end at skulle lytte til den samme lyd igen og igen.
Beskriv, hvordan du redigerer lyd og video, som om det var tekst
Det arbejde, der bliver gjort med hele spørgsmålet om stemmegenkendelse er fantastisk. Fra brugen i interaktionen med virtuelle assistenter til værktøjer som dette, som vi viser dig i dag: Beskriv.
Hvis du har redigeret video eller lyd, vil du vide, at det er en langsom proces, du skal lytte til materialet igen og igen for at kontrollere, at alt passer. Alligevel er det værste, når de fortæller dig at slette eventuelle dårlige ord, udtalelser osv. I disse øjeblikke kan du kede dig meget mere, ud over den ekstra tid, det medfører.
Nå, alt det kan ændre sig i fremtiden med applikationer eller tjenester som Descript. Jeg opdagede dette forslag for et par dage siden, men det var først nu, hvor jeg besluttede at prøve det og se, hvordan det virker. Alligevel, før jeg viser dig, hvad det tilbyder.
Grundlaget for, hvordan Descript fungerer, er meget enkelt. Du uploader en lyd- eller videofil eller laver en optagelse direkte med de muligheder, den tilbyder. Næste, tjenesten analyserer multimediematerialet for at udføre en transskription af indholdet til tekst, som er nøglen og er knyttet via en tidskode til det originale materiale.
Med denne afskrift, med tildeling af hvert lyd- og videofragment til ordet eller sætningerne, begynder magien. I tekstdelen kan du foretage enhver ændring, og den vil blive afspejlet i tidslinjen. Det vil sige, hvis du sletter et ord, vil du slette det fragment, hvis du flytter det, flyttes det også i tidslinje.
Derfor, hvis du vil søge efter et udsagn, et ord eller andet i tekst, vil du være i stand til at gøre det hurtigere end at lytte til alt materialet igen. Hvilket indebærer, at det også ville være en meget hurtigere og lettere opgave at fjerne dem. Så forestil dig, hvad det kan betyde for fremtiden for redigering af podcasts, videoer, interviews eller enhver anden form for multimedieindhold.
På trods af det slående og spektakulære, må det også siges, at det ikke er perfekt. Hvis du bruger materiale på engelsk, er succesraten meget høj, men med andre sprog som spansk ændrer tingene sig. Det kan godt identificere de første ord i hver sætning, men med lange sætninger er det svært og ender med at blive ubrugeligt.
Men hvis det opnår en effekt, hvis det forbedrer og endda inspirerer andre virksomheder, kan vi stå over for en betydelig forbedring, når det kommer til redigering af multimedieindhold. Og ikke kun det, men også at gøre ting, som vi allerede ved, der arbejdes på, såsom at transskribere podcasts for at forbedre internetsøgninger eller indsætte passende reklamer afhængigt af indholdet. Også for automatisk at generere undertekster i de videoer, du ser på YouTube.
Hvis det fanger dit øje, og du har lyst testbeskrivelse du kan gøre det, gratis tillade op til 3 timers transskriptioner. Så skal du logisk nok betale (10 dollars om måneden for enkeltpersoner og 15 dollars for teams) for at have mere tid, oprette nye projekter osv.