Intel lancerer RealSense ID, deres eget Face ID, som de søger at forbedre alle de problemer, som mange af ansigtsgenkendelsessystemerne på markedet lider af lige nu. Af denne grund er den forpligtet til at bruge dybdesensorer og en unik database, som den kan fodre sine neurale netværk med.
Privatlivsfokuseret ansigtsgenkendelse
La ansigtsgenkendelsesteknologi det er meget mere bekvemt end andre biometriske sikkerhedssystemer i de fleste situationer. For eksempel, udover at vi nu alle skal have en maske på, er det meget mere smidigt at låse en mobiltelefon op ved at tage den op og se på dig, end at være afhængig af at placere din finger et bestemt sted, for at den kan genkende fingeraftrykket .
Det store problem med ansigtsgenkendelse er, at få producenter har formået at implementere et virkelig sikkert og effektivt system med hensyn til mulige fysiske ændringer, som vi alle lider over tid. Såsom ændringer i klipning, brug eller ej af briller eller andet tilbehør, dyrkning af skæg osv.
Nå, Intel ønsker eller har til hensigt at sætte en stopper for alle disse problemer og også tilføje ekstra værdi ved at fokusere udviklingen på brugernes privatliv og meget mere præcis genkendelse, uden de problemer, der allerede er set af lignende forslag. For at gøre dette lancerer han ikke kun en nyt ansigtsgenkendelsessystem kaldet RealSense ID, en proprietær version af Apples Face ID brugt i iPhone 12 for eksempel forbedrer det det også med brug af teknologier, der vil være noget centralt.
At starte RealSense ID er et ansigtsgenkendelsessystem, der gør brug af dybdesensorer. Her har vi allerede en vigtig forbedring, fordi den forhindrer systemet i at blive snydt med et simpelt fotografi. Noget, som vi allerede har bekræftet, kan ske på mobiltelefoner. Uden at kunne registrere dybden af billedet, ville et billede af brugeren tjene i den korrekte afstand for at få adgang til ethvert system, der bruger ansigtsgenkendelse baseret på brugen af en simpel kamerasensor.
Endvidere RealSense ID ville også gøre brug af neurale netværk og en dedikeret chip. som ville behandle alle disse oplysninger sikkert på selve enheden. Denne chip ville, udover at undgå afhængighed af en netværksforbindelse, også undgå mulig manipulation ved ikke at tillade, at dine data tilgås udefra.
Det vigtigste ser selvfølgelig ud til at være, hvordan de neurale netværk, som Intel ville bruge her, er blevet fodret med data. Og det er, at vi alle har været vidne til de problemer, som noget uregelmæssige genkendelsessystemer kan skabe, hvis identifikationen ikke er så præcis som ønsket. For eksempel har der været tilfælde, hvor Amazon-kameraerne, som amerikanske politibetjente har brugt, testede positive for folk, der ikke rigtig var, som systemet fortalte dem at være.
At undertrykke disse falske positiver Intel har skabt en unik brugerbase, der analyserer tusinder og atter tusinder af ansigter fra forskellige etniciteter fra forskellige kontinenter. På denne måde, fra Asien til Europa, Afrika eller Mellemøsten, er tanken at være sikker på at dække enhver mulig variant, der måtte eksistere, for at få et meget mere pålideligt system.
Sikker anerkendelse til professionel og personlig brug
RealSense ID kan være en stor forbedring for brugen af en lang række computere og andre applikationer i både professionelle og personlige miljøer. Fordi Intels idé er ikke at bygge noget, som vi kun ville se i pengeautomater, toldkontrol eller lignende. Denne teknologi ville også have applikationer til daglig brug, såsom smarte dørlåse osv.
Så at få det til at fungere og gøre det, som Intel lover, er noget, der kan gavne os alle. Fordi andre muligheder kunne bruges, men under hensyntagen til alt, hvad vi allerede har, er det rigtigt, at det er lige så nødvendigt at fortsætte med at forbedre alt relateret til ansigtsgenkendelse som at finde en præcis måde at skabe en stemmeprofil, der er i stand til at identificere, der er unik for hver bruger. Selvom det sidste vil være meget mere kompliceret på kort sigt.
Endelig RealSense ID vil blive prissat til $99 og det vil blive lanceret i løbet af første kvartal af 2021. Så det er sandsynligt, at vi vil se dets integration i forskellige enheder hurtigere, end vi umiddelbart tror. Og dets størrelse, mindre end et kreditkort, selvom det er noget tykkere, vil gøre det lettere at integrere det.