Beschreibung Es ist ein Werkzeug, ein Service, das ermöglicht es Ihnen, Audio und Video zu bearbeiten, als wäre es ein Text. Durch eine vorherige Transkription wird jede Änderung, die Sie an diesem Text vornehmen, in der Zeitleiste widergespiegelt, in der sich Ihr Multimedia-Material befindet. Und das ist natürlich viel bequemer, als immer wieder dasselbe Audio hören zu müssen.
Beschreibe, wie man Audio und Video bearbeitet, als ob es Text wäre
Die Arbeit, die mit dem ganzen Thema geleistet wird Spracherkennung ist genial. Von der Nutzung in der Interaktion mit virtuellen Assistenten bis hin zu Tools wie diesem, das wir Ihnen heute zeigen: Descript.
Wenn Sie Video oder Audio bearbeitet haben, wissen Sie, dass dies ein langsamer Prozess ist, Sie müssen sich das Material immer wieder anhören, um zu überprüfen, ob alles passt. Das Schlimmste ist jedoch, wenn sie Ihnen sagen, dass Sie alle schlechten Worte, Aussagen usw. löschen sollen. In diesen Momenten können Sie sich viel mehr langweilen, zusätzlich zu der zusätzlichen Zeit, die dies mit sich bringt.
Nun, all das kann sich in Zukunft mit Anwendungen oder Diensten wie Descript ändern. Ich habe diesen Vorschlag vor ein paar Tagen entdeckt, aber erst jetzt habe ich beschlossen, es auszuprobieren und zu sehen, wie es funktioniert. Trotzdem, bevor ich Ihnen zeige, was es bietet.
Die Funktionsweise von Descript ist sehr einfach. Sie laden eine Audio- oder Videodatei hoch oder machen direkt eine Aufnahme mit den angebotenen Optionen. Nächste, Der Dienst analysiert das Multimediamaterial, um eine Transkription des Inhalts in Text durchzuführen, das ist der Schlüssel und wird über einen Zeitcode mit dem Originalmaterial verknüpft.
Mit dieser Abschrift, mit der Zuordnung jedes Audio- und Videofragments zu dem Wort oder den Phrasen, der Zauber beginnt. Im Textteil können Sie beliebige Änderungen vornehmen, die sich in der Zeitleiste widerspiegeln. Das heißt, wenn Sie ein Wort löschen, löschen Sie dieses Fragment, wenn Sie es verschieben, wird es auch in verschoben Timeline.
Wenn Sie also nach einer Aussage, einem Wort oder etwas anderem im Text suchen möchten, können Sie dies schneller tun, als sich das gesamte Material erneut anzuhören. Was impliziert, dass das Entfernen auch eine viel schnellere und einfachere Aufgabe wäre. Stellen Sie sich also vor, was es für die Zukunft der Bearbeitung von Podcasts, Videos, Interviews oder anderen Arten von Multimedia-Inhalten bedeuten könnte.
Trotz des Auffälligen und Spektakulären muss auch gesagt werden, dass es nicht perfekt ist. Wenn Sie englischsprachiges Material verwenden, ist die Erfolgsquote sehr hoch, aber mit anderen Sprachen wie Spanisch ändern sich die Dinge. Es kann die ersten Wörter jedes Satzes gut identifizieren, aber bei langen Sätzen ist es schwierig und am Ende unbrauchbar.
Wenn es jedoch Wirkung erzielt, wenn es andere Unternehmen verbessert und sogar inspiriert, könnte uns eine deutliche Verbesserung in der Bearbeitung von Multimedia-Inhalten bevorstehen. Und nicht nur das, sondern es wird auch an Dingen gearbeitet, von denen wir bereits wissen, dass Podcasts transkribiert werden, um die Internetsuche zu verbessern oder je nach Inhalt passende Werbung einzufügen. Auch zum automatischen Generieren von Untertiteln in den Videos, die Sie auf YouTube sehen.
Wenn es dir ins Auge fällt und du Lust hast Testbeschreibung du kannst es schaffen, erlauben Sie kostenlos bis zu 3 Stunden Transkripte. Dann müssen Sie logischerweise bezahlen (10 Dollar pro Monat für Einzelpersonen und 15 Dollar für Teams), um mehr Zeit zu haben, neue Projekte zu erstellen usw.