Kuinka tarkkaan Shazam tietää, mikä kappale soi, muutamassa sekunnissa? Tämä video selittää sen sinulle helposti ja omaperäisellä tavalla

Kuulokkeet vaaleanpunaisella taustalla

Olet varmasti kysynyt itseltäsi useammin kuin kerran: kuinka helvetissä hän pystyy Shazam havaita, mitä soi, ja tehdä se niin nopeasti koko musiikkialan kappaleiden määrällä? Ilmeisesti se ei ole taikuutta, vaikka sen takana oleva erittäin harkittu ja pitkälle kehitetty järjestelmä saa sen näyttämään siltä. Sinä haluat tietää miten se toimii? No, älä missaa seuraavaa videota.

Miten Shazam toimii, Jaime Altozanon rytmiin

On todennäköistä, että tunnet hänet jo, mutta jos jäät kiinni, kerromme sinulle, että Jaime Altozano on kuuluisa espanjalainen levittäjä ja youtuber, jolla on tuttu kanava jossa hän puhuu musiikista. Hän ei tietenkään ole omistautunut kertomaan, mistä musiikkiryhmistä hän pitää, tai reagoimaan uusiin videoleikkeisiin tekee kasvoja tai meteli; sen sijaan se, mitä hän tekee, ja taitavasti, on selittää kuinka musiikki toimii, miksi meillä on niin tarttuvia melodioita tai mikä on levyn äänisalaisuus huonosti Rosalialta ja johdannossa Valtaistuimien peli. Viime kädessä se auttaa meitä ymmärtämään kuulemamme.

Hänen kanavansa ansiosta voit oppia paljon tästä taiteesta ja vaikka et olisikaan muusikko tai alan asiantuntija (kuten Jaime on), se on loistava tapa saada tietoa monista musiikkiin liittyvistä asioista, joita tulet varmasti oppimaan. löytää hyödyllistä. utelias Paras esimerkki? Hänen uusin videonsa kuinka shazam toimii.

[RelatedNotice blank title=»»]https://eloutput.com/tutorials/step-by-step/amazon-music-youtube-music-free-smart-speaker/[/RelatedNotice]

Selittääkseen sen Jaime on tukeutunut siihen julkaistuja asiakirjoja omallaan creador Shazamista, Avery Wang, joka ei ole ujostunut kertomaan maailmalle, kuinka hänen kuuluisan musiikkisovelluksensa takana oleva algoritmi toimii. Sieltä youtuber on vastuussa mainitun tiedon kääntämisestä paljon yksinkertaisemmalle ja ymmärrettävämmälle kielelle käyttäen myös legopalojen tukea, jotta voimme paremmin ymmärtää käsitteen - mikä ei ole aivan tarkalleen. yksinkertainen.

Shazam-algoritmigrafiikka

Hyvin (erittäin) laajasti sanottuna Wang on luonut järjestelmän, joka pystyy analysoimaan spektrogrammi äänen (kuva 1A -näillä linjoilla-) puhelimesi tallentamasta äänestä, "välitä" ne kaavioon (kuva 1B) ja etsi niiden "vastaavuus" tai sattuma jättimäisessä tietokannassaan huimaa vauhtia. Tämä järjestelmä perustuu eräänlaiseen "äänisormenjälkeen", jota tukevat tiedot, jotka sisältävät kolme keskeistä näkökohtaa: taajuuden, joka on tallennettu tietyn sekunnin aikana, toinen taajuus, joka on ajallisesti lähellä ensimmäistä, ja niiden välinen etäisyys. taajuudet (kuva 1D).

Pääsi räjähti juuri, eikö niin? Älä huoli ja todella kuuntele meitä: kun painat play-painiketta ja näet videon ja LEGO-osat, ymmärrät kaiken. Sana. Ilman pitkiä puheita jätämme sinulle mestarillinen selitys Jaime Altozano Shazamin toiminnasta. Todennäköisesti videon päätyttyä et voi toistaa tällaista keksintöä, mutta varmasti tunnet itsesi ainakin hieman viisaammaksi.


Seuraa meitä Google-uutisissa

Jätä kommentti

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista. Pakolliset kentät on merkitty *

*

*

  1. Vastaa tiedoista: Actualidad-blogi
  2. Tietojen tarkoitus: Roskapostin hallinta, kommenttien hallinta.
  3. Laillistaminen: Suostumuksesi
  4. Tietojen välittäminen: Tietoja ei luovuteta kolmansille osapuolille muutoin kuin lain nojalla.
  5. Tietojen varastointi: Occentus Networks (EU) isännöi tietokantaa
  6. Oikeudet: Voit milloin tahansa rajoittaa, palauttaa ja poistaa tietojasi.