Intel julkaisee RealSense ID:n, oma Face ID, jolla he pyrkivät parantamaan kaikkia niitä ongelmia, joista monet markkinoilla olevat kasvojentunnistusjärjestelmät kärsivät juuri nyt. Tästä syystä se on sitoutunut käyttämään syvyysantureita ja ainutlaatuista tietokantaa, jolla se syöttää neuroverkkojaan.
Yksityisyyteen keskittyvä kasvojentunnistus
La kasvojentunnistustekniikka se on paljon kätevämpi kuin muut biometriset turvajärjestelmät useimmissa tilanteissa. Esimerkiksi sen tosiasian lisäksi, että nyt meidän kaikkien on käytettävä maskia, matkapuhelimen lukituksen avaaminen vain ottamalla se käteen ja katsomalla sinua on paljon ketterämpää kuin sormen asettamista tiettyyn paikkaan, jotta se tunnistaa sormenjäljen. .
Kasvojentunnistuksen suuri ongelma on, että harvat valmistajat ovat onnistuneet toteuttamaan todella turvallisen ja tehokkaan järjestelmän mahdollisten fyysisten muutosten suhteen, joista me kaikki kärsimme ajan myötä. Kuten muutokset hiustenleikkauksessa, lasien tai muiden asusteiden käyttö tai käyttämättä jättäminen, parran kasvattaminen jne.
No, Intel haluaa tai aikoo tehdä lopun kaikista näistä ongelmista ja myös tuoda lisäarvoa keskittymällä kehitykseen käyttäjien yksityisyyteen ja paljon tarkempaan tunnistamiseen ilman vastaavissa ehdotuksissa jo nähtyjä ongelmia. Tätä varten hän ei ainoastaan käynnistä a uusi kasvojentunnistusjärjestelmä nimeltä RealSense ID, Applen Face ID:n oma versio, jota käytetään vuonna iPhone 12 Se esimerkiksi parantaa sitä käyttämällä teknologioita, joista tulee jotain avainasemassa.
Aloittaa RealSense ID on kasvojentunnistusjärjestelmä, joka hyödyntää syvyysantureita. Tässä meillä on jo tärkeä parannus, koska se estää järjestelmän huijaamisen yksinkertaisella valokuvalla. Jotain, jonka olemme jo varmistaneet, voi tapahtua matkapuhelimissa. Koska kuvan syvyyttä ei pystytä havaitsemaan, käyttäjän valokuva toimisi oikealla etäisyydellä päästäkseen mihin tahansa järjestelmään, joka käyttää kasvojentunnistusta yksinkertaisen kameratunnistimen käyttöön.
Lisäksi, RealSense ID käyttäisi myös hermoverkkoja ja erillistä sirua. joka käsittelee kaikki tiedot turvallisesti itse laitteessa. Sen lisäksi, että tämä siru välttää riippuvuuden verkkoyhteydestä, se välttäisi myös mahdollisen manipuloinnin, koska se ei salli tietojesi pääsyä ulkopuolelta.
Tietenkin tärkeintä näyttää olevan se, miten Intelin käyttämät neuroverkot on syötetty datalla. Ja se on, että olemme kaikki nähneet ongelmia, joita jokseenkin arvaamattomat tunnistusjärjestelmät voivat aiheuttaa, jos tunnistaminen ei ole niin tarkkaa kuin halutaan. On esimerkiksi ollut tapauksia, joissa Yhdysvaltain poliisien käyttämät Amazon-kamerat ovat osoittaneet positiivisia tuloksia ihmisille, jotka eivät todellakaan olleet sitä, mitä järjestelmä käski heidän olevan.
Tukahduttaa nämä väärät positiiviset Intel on luonut ainutlaatuisen käyttäjäkunnan, joka analysoi tuhansia ja tuhansia eri etnisten ryhmien kasvoja eri mantereilta. Tällä tavalla Aasiasta Eurooppaan, Afrikkaan tai Lähi-itään ajatuksena on varmasti kattaa kaikki mahdolliset olemassa olevat variantit, jotta saadaan paljon luotettavampi järjestelmä.
Suojattu tunnustus ammatti- ja henkilökohtaiseen käyttöön
RealSense ID voisi olla suuri parannus useiden tietokoneiden ja muiden sovellusten käyttöön sekä ammatti- että henkilökohtaisissa ympäristöissä. Koska Intelin idea ei ole rakentaa jotain, mitä näkisimme vain pankkiautomaateissa, tullitarkastuksissa tai vastaavissa. Tällä tekniikalla olisi myös sovelluksia päivittäiseen käyttöön, kuten älykkäät ovenlukot jne.
Joten sen toimiminen ja tekeminen Intelin lupaamalla tavalla voi hyödyttää meitä kaikkia. Koska muitakin vaihtoehtoja voitaisiin käyttää, mutta kun otetaan huomioon kaikki jo olemassa oleva, on totta, että kaiken kasvojentunnistukseen liittyvän parantamisen jatkaminen on yhtä välttämätöntä kuin tarkan tavan löytäminen jokaiselle käyttäjälle yksilöivän ääniprofiilin luomiseksi. Vaikka jälkimmäinen on paljon monimutkaisempi lyhyellä aikavälillä.
Lopuksi, RealSense ID:n hinta on 99 dollaria ja se lanseerataan vuoden 2021 ensimmäisellä neljänneksellä. On siis todennäköistä, että näemme sen integroitumisen useisiin laitteisiin nopeammin kuin aluksi luulisimme. Ja sen koko, pienempi kuin luottokortti, vaikkakin hieman paksumpi, mahdollistaa sen integroinnin helpommin.