શું CGI અને DeepFake સમાન છે? આ ફિલ્મ અને ટીવી ટેક્નિક જાણો

સિનેમા, ટેલિવિઝન અથવા જાહેરાતો પર લાગુ કરાયેલ આજની તકનીકી પ્રગતિ સાથે, અવિશ્વસનીય વસ્તુઓ પ્રાપ્ત કરી શકાય છે. આ એડવાન્સિસ અને નવીનતમ હલનચલન શ્રાવ્ય ક્ષેત્ર તેઓએ કોમ્પ્યુટર દ્વારા બનાવેલ સંપૂર્ણપણે ખોટા તત્વો વિશે વાત કરવાનું ફરીથી ફેશનેબલ બનાવ્યું છે, ચહેરાની અવેજીમાં અથવા, કલાકારોને કાયાકલ્પ કરવો જેથી તેઓ 30 વર્ષ નાના દેખાય. આજે અમે તમારી સાથે વાત કરવા માંગીએ છીએ, અને તેના વિશેની કેટલીક શંકાઓને સ્પષ્ટ કરવા માંગીએ છીએબે સૌથી લોકપ્રિય તકનીકો ઉક્ત ક્ષેત્રના: CGI અને deepfakes.

CGI vs DeepFake: તેઓ શું છે અને તેઓ કેવી રીતે અલગ છે?

તાજેતરના વર્ષોમાં આ વિષય વિશે તમારી સાથે વાત કરવી ખૂબ જ લોકપ્રિય બની છે તે હકીકત હોવા છતાં, આ તકનીકો (ખાસ કરીને CGI) એવી વસ્તુ છે જેનો ઉપયોગ ફિલ્મો, ટીવી અને જાહેરાતોમાં લાંબા સમયથી કરવામાં આવે છે. પરંતુ અલબત્ત, આ તકનીકો પ્રત્યે લોકોની અજ્ઞાનતા સામાન્ય રીતે તેમને મૂંઝવણમાં લાવી શકે છે અથવા તો એવું પણ વિચારી શકે છે કે તે ફક્ત "કોમ્પ્યુટર દ્વારા બનાવેલ વસ્તુઓ" છે. સત્ય એ છે કે આ તદ્દન અલગ તત્વો છે, પરંતુ તેઓ પૂરક બની શકે છે.

એક તરફ અમારી પાસે ટેકનિક છે CGI અથવા "કમ્પ્યુટર જનરેટેડ ઈમેજરી", જેને કોમ્પ્યુટર જનરેટેડ ઈમેજ તરીકે પણ ઓળખવામાં આવે છે. આ પ્રકારના ગ્રાફિક્સ, ભલે 3D હોય કે 2D, ઘણીવાર કલા, મૂવીઝ, ટીવી શો અને જાહેરાતો અથવા વિડિયો ગેમ્સમાં ઉપયોગમાં લેવાય છે.

ફિલ્મ અને ટેલિવિઝનનો ઉલ્લેખ કરીને, CGI નો ઉપયોગ ઘણીવાર એવા દ્રશ્યો ફરીથી બનાવવા માટે કરવામાં આવે છે જે, ઘણા પ્રસંગોએ, વાસ્તવિક જીવનમાં બનાવવા માટે વધુ ખર્ચાળ કમ્પ્યુટર્સ સાથે અદ્યતન કોમ્પ્યુટેશનલ તકનીકો દ્વારા તેમને જનરેટ કરવા કરતાં. પરંતુ, તેને ચરમસીમાએ લઈ જઈએ, એવા દ્રશ્યો છે કે જો તે CGI ન હોત તો ત્યાં હોત. દ્રશ્યો કે જે મેળવવાનું શક્ય નથી અન્યથા, જેમ કે મૃત અભિનેતા અથવા અભિનેત્રી ફિલ્મ અથવા શ્રેણીમાં દેખાય છે. CGI નું ઉદાહરણ લોકપ્રિય શ્રેણી The Mandalorian માટે કમ્પ્યુટર જનરેટેડ ગ્રાફિક્સ હોઈ શકે છે.

બીજી બાજુ, ની તકનીક Deepfake, શબ્દના જોડાણ દ્વારા રચાયેલ અંગ્રેજીમાં ટૂંકું નામ છે નકલી (સ્પેનિશમાં "ખોટા") અને ઊંડા શિક્ષણ (સ્પેનિશમાં "ઊંડું શિક્ષણ"). આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ કમ્પ્યુટિંગનો ઉપયોગ કરીને હાથ ધરવામાં આવેલી આ એક ટેકનિક છે જેનો ઉપયોગ ઘણીવાર ફિલ્મ અથવા ટેલિવિઝનમાં મુખ્યત્વે ચહેરાને બદલવા, તેમને કાયાકલ્પ કરવા અથવા તેમને અતિ-વાસ્તવિક રીતે વૃદ્ધ કરવા માટે કરવામાં આવે છે. તે સાચું છે કે તે ફરી એકવાર કોમ્પ્યુટર દ્વારા કંઈક કરવામાં આવ્યું છે પરંતુ આ તકનીકને તેના ઉપયોગ માટે 2 વાસ્તવિક સ્ત્રોતોની જરૂર છે.

જેથી કરીને આપણે બધા તેને સારી રીતે સમજીએ અને ખૂબ જ સરળ રીતે સમજાવીએ AI અને ચહેરાની ઓળખનો ઉપયોગ અમે ઇચ્છીએ છીએ તે «A» મોડેલની તમામ વિશેષતાઓ, ઉદાહરણ તરીકે, અન્ય વ્યક્તિના ચહેરા સાથે બદલવા માટે, વિશ્લેષણ કરવામાં આવે છે. હવે અમારા મોડેલ "B" સાથે, જેનો ચહેરો બદલવા માટે પસંદ કરવામાં આવ્યો છે, અમારે તેના ચહેરાની દરેક વિશેષતાનો "ડેટાબેઝ" બનાવવાની જરૂર છે કાં તો વિડિયો સાથે અથવા વિવિધ ખૂણાઓથી ઘણા ફોટા સાથે. એકવાર વિષય B ના ચહેરાનો તમામ મોર્ફોલોજિકલ ડેટા કાઢવામાં આવ્યા પછી, વિષય A ના ચહેરાના લક્ષણોનું સંરેખણ તેના ચહેરાને તમામ સંભવિત ખૂણા પર "ફિક્સ" કરવા માટે કરવામાં આવે છે. બંને મોડલની વિશેષતાઓ જાણીને, અમે કોમ્પ્યુટર કમ્પ્યુટીંગ તકનીકોનો ઉપયોગ કરીને બંને ચહેરાને સંરેખિત કરવા આગળ વધીએ છીએ, પરિણામે વિષય A ના ચહેરા પર માસ્ક જેવું કંઈક મેળવીએ છીએ. કાર્યને સમાપ્ત કરવા માટે, જો કે આ આખી પ્રક્રિયા ઘણી ઊંડી છે, કમ્પોઝીટીંગ અને vfx. "ગડબડ દૂર કરવા" માટે વપરાય છે.

El અંતિમ સ્કોર, જો તે યોગ્ય રીતે કરવામાં આવ્યું હોય, તો તેનો અર્થ એ થાય કે A અક્ષર (તેના ચહેરાના મોર્ફોલોજીની દ્રષ્ટિએ) અક્ષર B સાથે જબરદસ્ત સમાન છે. ડીપફેકનું ઉદાહરણ નીચેની છબીનું હોઈ શકે છે, જેમાં ચહેરો બદલવામાં આવ્યો છે. અભિનેતા જિમ કેરી દ્વારા "ધ શાઇનિંગ" માં જેક નિકોલ્સનનું.

સૌથી જાણીતા CGI અને Deekfake

હવે જ્યારે તમે ફિલ્મ, ટેલિવિઝન અને અન્ય ઘણા માધ્યમોમાં ઉપયોગમાં લેવાતી આ લોકપ્રિય તકનીકો વિશે થોડી વધુ જાણો છો, તો અમે તમને કેટલીક બતાવવા માંગીએ છીએ CGI અને સૌથી વધુ લોકપ્રિય ડીપફેક્સ ક્ષણની. કેટલાકની ખૂબ ટીકા કરવામાં આવી છે અને હવે અમે શા માટે સમજાવીએ છીએ.

The Mandalorian ની ટીકા કરેલ CGI

લ્યુક સ્કાયવોકર - ધ મેન્ડલોરિયન

જેમ કે આપણે થોડી લીટીઓ પહેલા જ ઉલ્લેખ કર્યો છે કે, સિનેમામાં CGI ટેકનિકનો ઉપયોગ કરીને પાત્રોને અમલમાં મૂકવા એ દિવસનો ક્રમ છે. અને તેથી તેઓએ ના છેલ્લા એપિસોડમાં કર્યું મંડલોરિયન 2 a ના પુનઃપ્રદર્શન સાથે ખૂબ જ યુવાન લ્યુક સ્કાયવોકર.

ડિઝની તરફથી એવું કોઈ સત્તાવાર નિવેદન નથી કે જે આ દ્રશ્યો માટે અનુસરવામાં આવેલી પ્રક્રિયાઓને સમજાવે, પરંતુ જે સ્પષ્ટ છે તે એ છે કે તેઓ જોઈએ તેટલા પોલિશ્ડ નહોતા (અને વધુ હેન્ડલ કરાયેલા બજેટને જાણીને).

તેમના મનપસંદ પાત્રોમાંના એકને 70 ના દાયકામાં તેના દેખાવ સાથે "જીવનમાં પાછા લાવવામાં" જોયા પછી ચાહકોના ઉત્સાહ પછી, આ દ્રશ્યોમાં રહેલી અવાસ્તવિકતાની ટીકા દેખાવામાં લાંબો સમય લાગ્યો નહીં.

ક્ષણને જપ્ત કરીને, ના સર્જકો સેમ અને નિકો, વિડિયો એડિટિંગ અને સ્પેશિયલ ઇફેક્ટ્સમાં વિશેષતા ધરાવતી YouTube ચેનલે આ દ્રશ્યોને સુધારવાનો પ્રયાસ કરવાનું નક્કી કર્યું અને તેમણે કર્યું.

જેમ કે તેઓ તેમના એક વિડિઓમાં સમજાવે છે, હલનચલન અને ચહેરાના લક્ષણોનું સંપૂર્ણ વિશ્લેષણ કર્યું (એકસાથે લાઇટિંગ અને ટેક્સચરની ભૂલો જે ક્લિપ્સ પર ટિપ્પણી કરે છે જેમાં લ્યુક દેખાય છે). પછી, આર્કાઇવનો ઉપયોગ કરીને, જ્યારે તે પાત્રનો ઇચ્છિત દેખાવ હતો ત્યારે તેઓએ મોટી સંખ્યામાં વિડિઓઝ અને ફોટોગ્રાફ્સનું વિશ્લેષણ કર્યું. આ બધા વિશ્લેષણ પછી, અને દરેક વસ્તુ પર પ્રક્રિયા કરવા માટે અતિ-શક્તિશાળી સાધનોની મદદથી, તેઓએ તેનો ઉપયોગ કર્યો ડીપફેક તકનીક ધ મેન્ડલોરિયનમાં ડિઝની દ્વારા બનાવેલા દ્રશ્ય પર લ્યુક સ્કાયવોકર માસ્ક મૂકવા માટે.

શું તમારું પરિણામ સારું હતું? તમે તેનો વીડિયો જોઈને તમારા માટે નિર્ણય કરી શકો છો, પરંતુ અમારા મતે, સુધારો નોંધપાત્ર છે.

જેમિનીમાં વિલ સ્મિથનું CGI

તાજેતરના વર્ષોમાં આ તકનીકોના ઉપયોગના અન્ય સૌથી લોકપ્રિય કિસ્સાઓ ફિલ્મમાં હતા જેમિની. તેમાં આપણે 51 વર્ષના વિલ સ્મિથને બીજા 23 વર્ષના ‘વિલ’ સામે લડતા જોઈ શકીએ છીએ.

ફરી એકવાર, આ કમ્પ્યુટર ગ્રાફિક્સ જનરેશન પછીનું ચહેરા ઓળખવાની તકનીકો અને AI તેઓએ 2019 માં અભિનેતાના ચહેરાના દરેક લક્ષણનું વિશ્લેષણ કરવાની મંજૂરી આપી, અને પછી જ્યારે તે માંડ 20 વર્ષનો હતો ત્યારે તેના દેખાવની છબીઓ સાથે મર્જ કરી. સદભાગ્યે, વિલ સ્મિથ પાસે મૂવીની જેમ આ સમય દરમિયાન દ્રશ્યોનો મોટો સંગ્રહ છે બે બળવાખોર પોલીસ, અથવા માં કાળા રંગના પુરુષો.

વિલ પોતે તેની યુટ્યુબ ચેનલ પરના વિડિયોમાં પ્રક્રિયાનો એક ભાગ સમજાવે છે (પડદા પાછળની ઘણી છબીઓ બતાવે છે).

ડીપફેક લોલા ફ્લોરેસ

ક્રુઝકેમ્પો બીયર કંપનીની નવીનતમ જાહેરાતમાંથી સ્પષ્ટ ઉદાહરણ છોડી શકાય નહીં જેમાં ડીપફેક તકનીકનો ઉપયોગ કરીને, તેઓએ લોકપ્રિય ગાયિકા લોલા ફ્લોરેસને પુનર્જીવિત કરી.

જો તમે આ ટેકનિક કેવી રીતે જનરેટ કરવા માટે લાગુ કરવામાં આવી હતી તે વિશે વધુ વિગતવાર જાણવા માગો છો હાજર જાહેરાત, આ કંપનીની પોતાની યુટ્યુબ ચેનલ પર તેઓએ એક વિડિયોમાં પ્રક્રિયાનું વર્ણન કર્યું.

મોબાઇલ યુગ: તમારા મોબાઇલથી ડીપફેક્સ બનાવવા માટેની એપ્લિકેશનો

જેમ આપણે આ લેખની શરૂઆતમાં ઉલ્લેખ કર્યો છે તેમ, ટેક્નોલોજી કૂદકે ને ભૂસકે આગળ વધી રહી છે, અને જે વસ્તુઓ માટે આપણને અગાઉ અત્યંત શક્તિશાળી સાધનોની જરૂર હતી તે હવે આપણા મોબાઈલ ફોનથી કરી શકાય છે.

ની તકનીક ડીપફક્સ આનું બીજું ઉદાહરણ છે. ત્યાં વિવિધ છે એપ્લિકેશન્સ જે આપણને સેલ્ફી લેવાની પરવાનગી આપે છે અને માત્ર થોડીક સેકન્ડોમાં, વિશ્વ વિખ્યાત પાત્રો પર આપણો ચહેરો મૂકે છે જેમ કે હેરી પોટર, શકીરા અથવા કેપ્ટન જેક સ્પેરો, ઘણા અન્ય લોકો વચ્ચે.

જેમ તમે કલ્પના કરી શકો છો, આ તૈયાર મોડેલ્સ છે જેમાં, મૂવી અથવા ટીવી પર કરવામાં આવતી ગણતરીઓ કરતાં ઓછી ગણતરીઓ સાથે, તે અમને સરળ પણ તદ્દન સફળ રીતે તેમના પર ચહેરો મૂકવાની મંજૂરી આપે છે. અમે કોઈને મૂર્ખ બનાવવાના નથી, પરંતુ સોશિયલ નેટવર્ક પર પોસ્ટ કરવા અથવા હસવા માટે, તે પર્યાપ્ત કરતાં વધુ છે.

આનું ઉદાહરણ એપ છે સપાટી. અમે તમને કહ્યું તેમ, એપ્લિકેશન અમને આપેલા પગલાંને અનુસરવા જેટલું સરળ છે અને, સેલ્ફી લીધા પછી અને તેનું વિશ્લેષણ કર્યા પછી, અમે વિવિધ પ્રકારના જાણીતા પાત્રોને બદલે અમારા ચહેરાને બદલી શકીએ છીએ. અલબત્ત, અમે તમને પહેલેથી જ ચેતવણી આપી દીધી છે કે જો તમે આ એપનો સંપૂર્ણ આનંદ માણવા માંગતા હો, તો તમારે ચૂકવણી કરવી પડશે.

બીજું ઉદાહરણ iface એપ છે, જે ફક્ત Apple ફોન માટે જ ઉપલબ્ધ છે. ઓપરેશન અગાઉના એક જેવું જ છે:

  • અમે એપ્લિકેશન શરૂ કરીએ છીએ.
  • તેનું વિશ્લેષણ કરવા માટે તે અમને સેલ્ફી લેવાનું કહે છે.
  • અમે તેમના કેટલોગમાંના મફત નમૂનાઓમાંથી એક પસંદ કરીએ છીએ અને માત્ર થોડીક સેકન્ડોમાં, અમારો ચહેરો અભિનેતા, ગાયક અથવા જાણીતી જાહેર હસ્તી પર હોય છે.

પરંતુ, ફરી એકવાર, આ એપ્લિકેશનના તમામ મોડલ્સનો લાભ લેવા માટે અમારે ચેકઆઉટમાંથી પસાર થવું પડશે.


Google News પર અમને અનુસરો

તમારી ટિપ્પણી મૂકો

તમારું ઇમેઇલ સરનામું પ્રકાશિત કરવામાં આવશે નહીં. આવશ્યક ક્ષેત્રો સાથે ચિહ્નિત થયેલ છે *

*

*

  1. ડેટા માટે જવાબદાર: ualક્યુલિડેડ બ્લોગ
  2. ડેટાનો હેતુ: નિયંત્રણ સ્પામ, ટિપ્પણી સંચાલન.
  3. કાયદો: તમારી સંમતિ
  4. ડેટાની વાતચીત: કાયદાકીય જવાબદારી સિવાય ડેટા તૃતીય પક્ષને આપવામાં આવશે નહીં.
  5. ડેટા સ્ટોરેજ: cસેન્ટસ નેટવર્ક્સ (ઇયુ) દ્વારા હોસ્ટ કરેલો ડેટાબેઝ
  6. અધિકાર: કોઈપણ સમયે તમે તમારી માહિતીને મર્યાદિત, પુન recoverપ્રાપ્ત અને કા deleteી શકો છો.