Intel ने RealSense ID लॉन्च की, उनका अपना फेस आईडी जिसके साथ वे उन सभी समस्याओं को सुधारना चाहते हैं जो अभी बाजार में चेहरे की पहचान करने वाली कई प्रणालियों से पीड़ित हैं। इस कारण से, यह गहराई संवेदकों और एक अद्वितीय डेटाबेस के उपयोग के लिए प्रतिबद्ध है जिसके साथ अपने तंत्रिका नेटवर्क को खिलाना है।
गोपनीयता-केंद्रित चेहरे की पहचान
La चेहरे की पहचान तकनीक अधिकांश स्थितियों में यह अन्य बॉयोमीट्रिक सुरक्षा प्रणालियों की तुलना में कहीं अधिक सुविधाजनक है। उदाहरण के लिए, इस तथ्य के अलावा कि अब हम सभी को एक मुखौटा पहनना पड़ता है, केवल एक मोबाइल फोन को उठाकर अनलॉक करना और फिंगरप्रिंट को पहचानने के लिए अपनी उंगली को एक विशिष्ट स्थान पर निर्भर करने की तुलना में कहीं अधिक चुस्त है .
चेहरे की पहचान के साथ बड़ी समस्या यह है कि कुछ निर्माताओं ने संभावित भौतिक परिवर्तनों के संदर्भ में वास्तव में सुरक्षित और कुशल प्रणाली को लागू करने में कामयाबी हासिल की है जो हम सभी समय के साथ झेलते हैं। जैसे बाल कटवाने में बदलाव, चश्मा या अन्य सामान का इस्तेमाल करना या न करना, दाढ़ी बढ़ाना आदि।
ठीक है, इंटेल इन सभी समस्याओं को समाप्त करना चाहता है या करना चाहता है और उपयोगकर्ता गोपनीयता पर विकास पर ध्यान केंद्रित करके अतिरिक्त मूल्य भी जोड़ता है और समान प्रस्तावों द्वारा पहले से ही देखी गई समस्याओं के बिना अधिक सटीक पहचान करता है। ऐसा करने के लिए, वह न केवल एक लॉन्च करता है रीयलसेंस आईडी नामक नई चेहरे की पहचान प्रणाली, Apple के फेस आईडी का एक मालिकाना संस्करण जिसका उपयोग किया गया था iPhone 12 उदाहरण के लिए, यह उन तकनीकों के उपयोग से भी सुधार करता है जो कुछ महत्वपूर्ण होंगी।
शुरू करने के लिए RealSense ID एक फेशियल रिकग्निशन सिस्टम है जो डेप्थ सेंसर का उपयोग करता है. यहां हमारे पास पहले से ही एक महत्वपूर्ण सुधार है क्योंकि यह सिस्टम को एक साधारण फोटोग्राफ से मूर्ख बनाने से रोकता है। कुछ ऐसा जिसे हम पहले ही सत्यापित कर चुके हैं, मोबाइल फोन पर हो सकता है। छवि की गहराई का पता लगाने में सक्षम नहीं होने पर, उपयोगकर्ता की एक तस्वीर एक साधारण कैमरा सेंसर के उपयोग के आधार पर चेहरे की पहचान का उपयोग करने वाली किसी भी प्रणाली तक पहुंचने के लिए सही दूरी पर काम करेगी।
इसके अलावा, रीयलसेन्स आईडी तंत्रिका नेटवर्क और एक समर्पित चिप का भी उपयोग करेगी। जो उस सारी जानकारी को डिवाइस पर ही सुरक्षित रूप से प्रोसेस करेगा। यह चिप, नेटवर्क कनेक्शन पर निर्भरता से बचने के अलावा, आपके डेटा को बाहर से एक्सेस करने की अनुमति न देकर संभावित हेरफेर से भी बचाएगी।
बेशक, सबसे महत्वपूर्ण बात यह प्रतीत होती है कि इंटेल द्वारा यहां उपयोग किए जाने वाले तंत्रिका नेटवर्क को डेटा के साथ कैसे फीड किया गया है। और यह है कि हम सभी ने उन समस्याओं को देखा है जो कुछ हद तक अनिश्चित पहचान प्रणाली बना सकती हैं यदि पहचान वांछित के रूप में सटीक नहीं है। उदाहरण के लिए, ऐसे मामले सामने आए हैं जहां अमेरिकी पुलिस अधिकारी जिन अमेज़ॅन कैमरों का उपयोग कर रहे थे, वे उन लोगों के लिए सकारात्मक परीक्षण कर रहे थे जो वास्तव में नहीं थे जो सिस्टम उन्हें बता रहा था।
इन झूठे सकारात्मक को दबाने के लिए इंटेल ने विभिन्न जातीयताओं के हजारों और हजारों चेहरों का विश्लेषण करते हुए एक अद्वितीय उपयोगकर्ता आधार बनाया है विभिन्न महाद्वीपों से। इस तरह, एशिया से लेकर यूरोप, अफ्रीका या मध्य पूर्व तक, विचार यह सुनिश्चित करने का है कि किसी भी संभावित संस्करण को कवर किया जाए जो अधिक विश्वसनीय प्रणाली के लिए मौजूद हो।
पेशेवर और व्यक्तिगत उपयोग के लिए सुरक्षित मान्यता
RealSense आईडी पेशेवर और व्यक्तिगत दोनों वातावरणों में कंप्यूटर और अन्य अनुप्रयोगों की भीड़ के उपयोग के लिए एक बड़ा सुधार हो सकता है। क्योंकि इंटेल का विचार कुछ ऐसा बनाने का नहीं है जिसे हम केवल एटीएम, सीमा शुल्क नियंत्रण या पसंद में देखेंगे। इस तकनीक में दैनिक उपयोग के लिए अनुप्रयोग भी होंगे जैसे कि स्मार्ट डोर लॉक आदि।
इसलिए इसे काम करना और इसे इंटेल के वादे के अनुसार करना एक ऐसी चीज है जिससे हम सभी को फायदा हो सकता है। क्योंकि अन्य विकल्पों का उपयोग किया जा सकता है, लेकिन हमारे पास पहले से मौजूद हर चीज को ध्यान में रखते हुए, यह सच है कि चेहरे की पहचान से संबंधित हर चीज में सुधार करना जारी रखना उतना ही आवश्यक है जितना कि प्रत्येक उपयोगकर्ता के लिए अद्वितीय पहचान करने में सक्षम वॉयस प्रोफाइल बनाने का सटीक तरीका खोजना। हालांकि उत्तरार्द्ध अल्पावधि में बहुत अधिक जटिल होगा।
अन्त में, रियलसेंस आईडी की कीमत 99 डॉलर होगी और इसे 2021 की पहली तिमाही के दौरान लॉन्च किया जाएगा। इसलिए यह संभावना है कि हम विभिन्न उपकरणों में इसके एकीकरण को जल्द से जल्द देखेंगे जितना हम शुरू में सोच सकते हैं। और इसका आकार, क्रेडिट कार्ड से छोटा हालांकि कुछ मोटा है, इसके एकीकरण को अधिक आसानी से अनुमति देगा।