Sigurno ste se više puta zapitali: kako, dovraga, može Shazam detektirati što se svira i učiniti to tako brzo s brojem pjesama koje postoje u cijeloj glazbenoj industriji? Očito, to nije magija, iako vrlo promišljen i razrađen sustav koji stoji iza nje čini da tako izgleda. Ti želiš znati kako radi? Pa, ne propustite sljedeći video.
Kako radi Shazam, u ritmu Jaimea Altozana
Vjerojatno ga već poznajete, ali u slučaju da vas uhvate, kažemo vam da je Jaime Altozano poznati španjolski diseminator i youtuber koji ima poznati kanal u kojem govori o glazbi. Naravno, nije posvećen pričanju koje glazbene grupe voli niti reakcijama na nove spotove praveći grimase ili praviti galamu; umjesto toga, ono što on radi, i to majstorski, jest objasniti kako glazba funkcionira, zašto postoje melodije koje smatramo tako zaraznim ili koja je tajna zvuka albuma Loše od Rozalije na uvod od Igra prijestolja. U konačnici, pomaže nam razumjeti ono što čujemo.
Zahvaljujući njegovom kanalu možete naučiti mnogo o ovoj umjetnosti, a čak i ako niste glazbenik ili stručnjak u tom području (kao što je Jaime), to je fantastičan način da saznate mnoge stvari vezane uz glazbu koje ćete sigurno znati naći korisnim. znatiželjan Najbolji primjer? Njegov najnoviji video na kako shazam djeluje.
[RelatedNotice blank title=»»]https://eloutput.com/tutorials/step-by-step/amazon-music-youtube-music-free-smart-speaker/[/RelatedNotice]
Da bi to objasnio, Jaime se temeljio na objavljeni dokumenti vlastitim tvorac od Shazama, Avery Wang, koji se nije sramio podijeliti sa svijetom kako funkcionira algoritam iza njegove poznate glazbene aplikacije. Odatle, youtuber je zadužen za prevođenje navedenog znanja na puno jednostavniji i razumljiviji jezik, također koristeći podršku lego komada kako bismo mogli bolje shvatiti koncept - što nije baš jednostavan.
U vrlo (vrlo) širokim crtama, Wang je napravio sustav koji je sposoban analizirati ključne točke spektrogram zvuka (Sl. 1A -u ovim redovima-) zvuka koji vaš telefon snima, "proslijedite" ih na grafikon (Sl. 1B) i pronađite njihovo "podudaranje" ili coincidencia u svojoj golemoj bazi podataka vrtoglavom brzinom. Ovaj se sustav temelji na svojevrsnom "audio otisku prsta", potkrijepljenom podacima s tri ključna aspekta: frekvencija snimljena u određenoj sekundi snimke, druga frekvencija vremenski bliska prvoj i udaljenost između njih. ova dva frekvencije (slika 1D).
Glava ti je upravo eksplodirala, zar ne? Ne brinite i, stvarno, slušajte nas: kada pritisnete play i vidite video i LEGO komade, sve ćete razumjeti. Riječ. Bez daljnjeg odlaganja ostavljamo vam majstorsko objašnjenje Jaime Altozano o tome kako Shazam radi. Vjerojatno kada video završi nećete moći reproducirati takav izum, ali ćete se sigurno osjećati barem malo mudrije.