Tentunya Anda telah bertanya pada diri sendiri lebih dari sekali: bagaimana dia bisa Shazam untuk mendeteksi apa yang sedang diputar dan melakukannya dengan sangat cepat dengan jumlah lagu yang ada di seluruh industri musik? Jelas, itu bukan sihir, meskipun sistem yang dipikirkan dengan matang dan rumit di baliknya membuatnya tampak seperti itu. Kamu ingin tahu cara kerjanya? Nah, jangan lewatkan video selanjutnya.
Bagaimana Shazam bekerja, dengan irama Jaime Altozano
Kemungkinan Anda sudah mengenalnya tetapi jika Anda ketahuan, kami memberi tahu Anda bahwa Jaime Altozano adalah penyebar dan youtuber Spanyol terkenal yang memiliki saluran terkenal di mana dia berbicara tentang musik. Tentu saja, dia tidak berdedikasi untuk memberi tahu grup musik apa yang dia suka atau bereaksi terhadap klip video baru membuat wajah atau membuat keributan; sebaliknya, apa yang dia lakukan, dan dengan ahlinya, adalah jelaskan cara kerja musik!, mengapa ada melodi yang menurut kami sangat menarik atau apa rahasia suara dari album tersebut dengan buruk dari Rosalia untuk intro dari Game of Thrones. Pada akhirnya, ini membantu kita memahami apa yang kita dengar.
Berkat salurannya Anda dapat belajar banyak tentang seni ini dan bahkan jika Anda bukan seorang musisi atau ahli di bidangnya (seperti Jaime), ini adalah cara yang fantastis untuk mencari tahu tentang banyak hal yang berkaitan dengan musik yang pasti akan Anda temukan. merasa berguna. penasaran Contoh terbaik? Video terbarunya di bagaimana shazam bekerja.
[Judul kosong Pemberitahuan Terkait=»»]https://eloutput.com/tutorials/step-by-step/amazon-music-youtube-music-free-smart-speaker/[/RelatedNotice]
Untuk menjelaskannya, Jaime mendasarkan dirinya pada dokumen yang diterbitkan oleh miliknya sendiri creador dari Shazam, Avery Wang, yang tidak malu berbagi dengan dunia cara kerja algoritme di balik aplikasi musiknya yang terkenal. Dari situ, youtuber bertugas menerjemahkan ilmu tersebut ke dalam bahasa yang lebih sederhana dan mudah dipahami, juga menggunakan bantuan kepingan lego agar kita lebih memahami konsep -yang sebenarnya tidak sederhana
Dalam pukulan yang sangat (sangat) luas, apa yang telah dilakukan Wang adalah membuat sistem yang mampu menganalisis poin-poin penting dari spektogram suara (Gbr. 1A -pada baris ini-) dari audio yang direkam ponsel Anda, "teruskan" ke grafik (Gbr. 1B) dan temukan "kecocokan" atau kebetulan dalam database raksasa dengan kecepatan sangat tinggi. Sistem ini didasarkan pada semacam "sidik jari audio", yang didukung oleh data dengan tiga aspek utama: frekuensi yang direkam dalam detik tertentu dari rekaman, frekuensi kedua yang mendekati waktu pertama, dan jarak di antara keduanya. frekuensi (Gbr. 1D).
Kepalamu baru saja meledak, kan? Jangan khawatir dan, sungguh, dengarkan kami: saat Anda menekan putar dan melihat video dan potongan LEGO, Anda akan mengerti segalanya. Kata. Tanpa basa-basi lagi kami meninggalkan Anda dengan penjelasan ahli oleh Jaime Altozano tentang cara kerja Shazam. Mungkin saat video berakhir Anda tidak akan dapat mereproduksi penemuan seperti itu, tetapi tentunya Anda setidaknya akan merasa sedikit lebih bijak.