インテルが RealSense ID を発表、市場に出回っている顔認識システムの多くが現在苦しんでいるすべての問題を改善しようとしている独自のFace ID. このため、深度センサーと、ニューラル ネットワークに供給する独自のデータベースの使用に取り組んでいます。
プライバシー重視の顔認識
La 顔認識技術 ほとんどの状況で、他の生体認証セキュリティ システムよりもはるかに便利です。 たとえば、今では誰もがマスクを着用しなければならないという事実は別として、携帯電話を手に取ってあなたを見るだけでロックを解除することは、指を特定の場所に置いて指紋を認識することに依存するよりもはるかに機敏です。 .
顔認識の大きな問題は、私たち全員が時間の経過とともに被る可能性のある身体的変化に関して、真に安全で効率的なシステムを実装することができたメーカーがほとんどないことです. 髪型の変化、メガネやアクセサリーの有無、髭の生え方など。
そうですね、Intel はこれらすべての問題に終止符を打ちたいと考えています。また、ユーザーのプライバシーとより正確な認識に開発を集中させることで、同様の提案ですでに見られた問題を回避して、付加価値を追加したいと考えています。 これを行うために、彼は起動するだけではありません RealSense ID と呼ばれる新しい顔認識システムで使用されている Apple の Face ID の独自バージョンです。 iPhone 12 たとえば、何かキーとなるテクノロジーを使用してそれを改善します。
始めるには RealSense ID は深度センサーを利用した顔認識システムです。. ここでは、単純な写真でシステムがだまされるのを防ぐため、すでに重要な改善が行われています。 すでに検証済みのことが、携帯電話で発生する可能性があります。 画像の深度を検出できないため、単純なカメラ センサーの使用に基づく顔認識を使用するシステムにアクセスするには、ユーザーの写真が適切な距離で提供されます。
また、 RealSense ID は、ニューラル ネットワークと専用チップも利用します。 デバイス自体ですべての情報を安全に処理します。 このチップは、ネットワーク接続への依存を回避するだけでなく、外部からデータにアクセスできないようにすることで、操作の可能性を回避します。
もちろん、最も重要なことは、Intel がここで使用するニューラル ネットワークにデータがどのように供給されたかということです。 そして、識別が必要なほど正確でない場合、やや不安定な認識システムが作成する可能性がある問題を私たちは皆目撃しています. たとえば、米国の警察官が使用している Amazon のカメラが、実際にはシステムが指示した人物ではない人物に対して陽性反応を示したというケースがありました。
これらの誤検知を抑制するには Intel は独自のユーザー ベースを作成し、さまざまな民族の何千もの顔を分析しました。 さまざまな大陸から。 このようにして、アジアからヨーロッパ、アフリカ、または中東に至るまで、より信頼性の高いシステムを実現するために、存在する可能性のあるすべてのバリアントを確実にカバーすることが考えられます。
業務用および個人用の安全な認識
RealSense ID は、業務環境と個人環境の両方で、多数のコンピューターやその他のアプリケーションを使用する上で大きな改善となる可能性があります。 インテルのアイデアは、ATM や税関検査などでしか見られないものを構築することではないためです。 この技術は、スマートドアロックなどの日常的な用途にも応用できます。
そのため、Intel が約束する方法で機能させることは、私たち全員に利益をもたらす可能性があります。 他のオプションを使用することもできますが、私たちが既に持っているすべてのものを考慮に入れると、顔認識に関連するすべてを改善し続けることが、各ユーザーを一意に識別することができる音声プロファイルを作成する正確な方法を見つけるのと同じくらい必要であることは事実です. 後者は短期的にははるかに複雑になりますが.
最後に、 RealSense ID の価格は 99 ドルです 2021年の第XNUMX四半期に発売される予定です。そのため、当初考えていたよりも早く、さまざまなデバイスに統合される可能性があります. また、そのサイズはクレジット カードよりも小さいですが、やや厚みがあるため、より簡単に統合できます。