영화, 텔레비전 또는 광고 자체에 적용되는 오늘날의 기술 발전으로 놀라운 일을 성취할 수 있습니다. 이러한 진보와 최신 움직임 시청각 부문 그들은 컴퓨터가 만든 완전히 거짓된 요소, 얼굴을 대체하거나 심지어 배우를 젊어지게 하여 30년 동안 젊어 보이게 한다는 것을 다시 유행하게 만들었습니다. 오늘 우리는 당신과 이야기하고 그에 대한 몇 가지 의심을 명확히 하고 싶습니다.가장 인기있는 두 가지 기술 상기 부문의: CGI 및 딥페이크.
CGI와 DeepFake: 무엇이고 어떻게 다릅니까?
이 주제에 대해 이야기하는 것이 최근 몇 년 동안 매우 인기를 얻었음에도 불구하고 이러한 기술(특히 CGI)은 영화, TV 및 광고에서 오랫동안 사용되어 온 것입니다. 그러나 물론 이러한 기술에 대한 대중의 무지로 인해 일반적으로 혼동을 일으키거나 "컴퓨터로 만든 것"일 뿐이라고 생각할 수도 있습니다. 진실은 이것들이 완전히 다른 요소이지만 상호 보완적일 수 있다는 것입니다.
한편으로 우리는 기술을 가지고 있습니다 CGI 또는 컴퓨터 생성 이미지라고도 하는 "컴퓨터 생성 이미지". 3D든 2D든 이러한 유형의 그래픽은 종종 예술, 영화, TV 프로그램 및 광고 또는 비디오 게임에 사용됩니다.
영화와 TV를 언급하면서 CGI는 종종 장면을 재창조하는 데 자주 사용됩니다. 실생활에서 만드는 데 훨씬 더 비쌉니다. 컴퓨터의 고급 계산 기술을 통해 생성하는 것보다 하지만 좀 더 극단적으로 보면 CGI가 아니었다면 얻을 수 없는 장면 그렇지 않으면 사망한 배우나 영화나 시리즈에 출연하는 배우 등. CGI의 예로는 인기 시리즈 The Mandalorian의 컴퓨터 생성 그래픽을 들 수 있습니다.
한편, 기술의 딥 페이크, 는 단어의 결합으로 형성된 영어 약어입니다. 모조품 (스페인어로 "거짓") 및 깊은 학습 (스페인어로 "딥 러닝"). 이것은 인공 지능 컴퓨팅을 사용하여 수행되는 기술로 영화나 텔레비전에서 주로 얼굴을 교체하거나 초현실적인 방식으로 젊어지게 하거나 노화시키기 위해 사용됩니다. 다시 한 번 컴퓨터에 의해 수행되는 것이 사실이지만 이 기술을 사용하려면 2개의 실제 소스가 필요합니다.
우리 모두가 그것을 잘 이해하고 매우 간단한 방법으로 설명할 수 있도록 AI와 안면인식 활용 예를 들어 얼굴을 다른 사람의 얼굴로 대체하려는 «A» 모델의 모든 기능이 분석됩니다. 이제 얼굴이 교체 대상으로 선택된 모델 "B"와 함께 비디오 또는 다양한 각도의 많은 사진을 사용하여 얼굴의 각 기능에 대한 "데이터베이스"를 만들어야 합니다. 피험자 B의 얼굴에 대한 모든 형태학적 데이터가 추출되면 피험자 A의 얼굴 특징 정렬이 수행되어 가능한 모든 각도에서 그의 얼굴을 "고정"합니다. 두 모델의 특징을 알고 컴퓨터 컴퓨팅 기술을 사용하여 두 얼굴을 정렬하여 결과적으로 피사체 A의 얼굴에 마스크와 유사한 것을 얻습니다. 작업을 완료하려면 이 전체 프로세스가 훨씬 더 깊지만 , 합성 및 vfx "클러터를 제거"하는 데 사용됩니다.
El 최종 점수, 올바르게 수행된 경우 이는 캐릭터 A가 캐릭터 B와 엄청나게 유사하다는 것을 의미합니다(얼굴의 형태 측면에서). 딥페이크의 예는 얼굴이 대체된 다음 이미지의 예일 수 있습니다. 배우 짐 캐리의 "샤이닝"의 잭 니콜슨.
가장 잘 알려진 CGI 및 Deekfake
이제 영화, 텔레비전 및 기타 여러 미디어에서 사용되는 이러한 인기 있는 기술에 대해 조금 더 알게 되었으므로 몇 가지를 보여 드리고자 합니다. CGI 및 가장 인기 있는 딥페이크 순간의. 일부는 꽤 비판을 받았고 이제 우리는 그 이유를 설명합니다.
The Mandalorian의 비판적인 CGI
몇 줄 전에 이미 언급했듯이 영화에서 CGI 기술을 사용하여 캐릭터를 구현하는 것은 오늘날의 순서입니다. 그래서 그들은 마지막 에피소드에서 만달 로리아 2 의 재등장과 함께 아주 어린 루크 스카이워커.
이러한 장면에 대해 수행된 절차를 설명하는 Disney의 공식 성명은 없지만 분명한 것은 장면이 제대로 다듬어지지 않았다는 것입니다(그리고 처리되는 예산에 대해 더 잘 알고 있음).
팬들은 자신이 좋아하는 캐릭터가 70년대의 모습으로 '살아난' 모습을 보고 환호했지만, 이 장면에 담긴 비현실성에 대한 비판은 오래가지 않았다.
순간을 포착하는 크리에이터 샘과 니코동영상 편집 및 특수 효과 전문 YouTube 채널인 은 이러한 장면을 개선하기로 결정했고 실제로 그렇게 했습니다.
동영상 중 하나에서 설명하듯이 움직임과 얼굴 특징을 철저히 분석 (함께 조명 및 텍스처 오류 Luke가 등장하는 클립에 댓글을 다는 사람). 그런 다음 아카이브를 사용하여 캐릭터가 원하는 모습을 가졌을 때의 많은 비디오 및 사진을 분석했습니다. 이 모든 분석을 마친 후 모든 것을 처리할 수 있는 초강력 장비의 도움으로 그들은 딥페이크 기술 The Mandalorian에서 Disney가 만든 장면 위에 Luke Skywalker 마스크를 배치합니다.
결과가 더 좋았습니까? 그의 비디오를 보고 직접 판단할 수 있지만 우리의 의견으로는 개선이 현저합니다.
제미니에서 윌 스미스의 CGI
최근 몇 년 동안 이러한 기술을 적용한 가장 인기있는 또 다른 사례는 영화였습니다. 쌍둥이 자리. 그 안에서 우리는 51세의 윌 스미스가 또 다른 23세의 "윌"과 싸우는 것을 볼 수 있습니다.
다시 한 번 컴퓨터 그래픽 세대 옆에 얼굴 인식 기술과 AI 2019년 배우의 각 얼굴 특징을 분석한 다음 겨우 20살 때의 외모 이미지와 병합했습니다. 운 좋게도 Will Smith는 영화에서와 같이 이 기간 동안의 장면에 대한 대규모 아카이브를 보유하고 있습니다. 두 반군 경찰또는 맨 인 블랙.
Will은 YouTube 채널의 동영상에서 프로세스의 일부(많은 비하인드 스토리 이미지 표시)를 설명합니다.
딥페이크 롤라 플로레스
Deepfake 기술을 사용하여 그들은 인기 가수 Lola Flores를 부활시켰습니다..
이 기술이 말한 것을 생성하는 데 어떻게 적용되었는지 자세히 알고 싶다면 장소 광고, 이 회사의 자체 YouTube 채널에서 비디오에서 프로세스를 자세히 설명했습니다.
모바일 시대: 모바일로 딥페이크를 만드는 앱
이 기사의 시작 부분에서 언급했듯이 기술은 비약적으로 발전하고 있으며 이전에는 매우 강력한 장비가 필요했던 일을 이제 휴대 전화로 수행할 수 있습니다.
의 기술 딥 페이크 이것의 또 다른 예입니다. 다양한 응용 프로그램 셀카를 찍고 단 몇 초 만에 해리 포터, 샤키라 또는 캡틴 잭 스패로우, 다른 많은 사람들 사이.
상상할 수 있듯이 이들은 영화나 TV에서 수행되는 것보다 적은 계산으로 간단하지만 매우 성공적인 방식으로 얼굴을 얼굴에 놓을 수 있는 준비된 모델입니다. 우리는 누구도 속이지 않을 것이지만 소셜 네트워크에 게시하거나 웃으면 충분합니다.
이것의 예는 앱입니다. 리 페이스. 우리가 말했듯이 응용 프로그램이 제공하는 단계를 따르는 것만 큼 간단하며 셀카를 찍고 분석한 후 다른 종류의 잘 알려진 캐릭터 대신 얼굴을 대체할 수 있습니다. 물론 이 앱을 완전히 즐기려면 비용을 지불해야 한다고 이미 경고했습니다.
또 다른 예로는 Apple 휴대폰에서만 사용할 수 있는 iface 앱이 있습니다. 작업은 이전 작업과 동일합니다.
- 앱을 시작합니다.
- 그는 그것을 분석하기 위해 셀카를 찍으라고 요청합니다.
- 카탈로그에 있는 무료 템플릿 중 하나를 선택하면 단 몇 초 만에 배우, 가수 또는 유명 인사의 얼굴이 됩니다.
그러나 다시 한 번 이 애플리케이션의 모든 모델을 활용하려면 체크아웃을 거쳐야 합니다.