Kaip tiksliai Shazam per kelias sekundes žino, kokia daina groja? Šis vaizdo įrašas jums tai paaiškina paprastai ir originaliai

Ausinės su rožiniu fonu

Tikrai ne kartą savęs klausėte: kaip, po velnių, jis sugeba Shazam aptikti, kas groja, ir padaryti tai taip greitai, atsižvelgiant į dainų, kurios yra visoje muzikos pramonėje, skaičių? Akivaizdu, kad tai nėra magija, nors tai atrodo labai apgalvota ir sudėtinga sistema. Tu nori žinoti kaip tai veikia? Na, nepraleiskite kito vaizdo įrašo.

Kaip veikia Shazam, Jaime Altozano ritmu

Tikėtina, kad jūs jį jau pažįstate, bet jei būsite sugauti, pasakysime, kad Jaime Altozano yra garsus ispanų skleidėjas ir youtuberis, turintis gerai žinomas kanalas kuriame jis kalba apie muziką. Žinoma, jis nėra skirtas pasakoti, kokias muzikines grupes mėgsta, ar reaguoti į naujus vaizdo klipus darydamas veidus arba kelti triukšmą; vietoj to, ką jis daro ir meistriškai, yra paaiškinti, kaip veikia muzika, kodėl yra melodijų, kurios mums atrodo tokios patrauklios arba kokia yra albumo garso paslaptis blogai nuo Rozalijos į įvadas Sostų žaidimas. Galiausiai tai padeda mums suprasti tai, ką girdime.

Jo kanalo dėka galite daug sužinoti apie šį meną ir net jei nesate muzikantas ar šios srities ekspertas (kaip yra Jaime), tai puikus būdas sužinoti apie daugybę dalykų, susijusių su muzika, kuriuos tikrai sužinosite. rasti naudingą.smalsu Geriausias pavyzdys? Naujausias jo vaizdo įrašas kaip veikia šazamas.

[RelatedNotice blank title=»»]https://eloutput.com/tutorials/step-by-step/amazon-music-youtube-music-free-smart-speaker/[/RelatedNotice]

Norėdami tai paaiškinti, Jaime'as rėmėsi paskelbtus dokumentus savo kūrėjas iš Shazamo, Avery Wang, kuris nesidrovėdavo pasidalyti su pasauliu, kaip veikia jo garsiosios muzikos programėlės algoritmas. Iš ten youtuberis yra atsakingas už minėtų žinių vertimą į daug paprastesnę ir suprantamesnę kalbą, taip pat naudodamas lego detalių palaikymą, kad galėtume geriau suvokti sąvoką - tai nėra tiksliai paprasta.

Shazam algoritmo grafika

Labai (labai) plačiais potėpiais Wangas sukūrė sistemą, galinčią išanalizuoti pagrindinius spektrograma telefono įrašyto garso garso (1A pav. – šiose linijose), „perkelkite“ juos į grafiką (1B pav.) ir suraskite jų „atitikimą“ arba sutapimas savo milžiniškoje duomenų bazėje didžiuliu greičiu. Ši sistema yra pagrįsta savotišku „garso pirštų atspaudu“, kurį palaiko duomenys apie tris pagrindinius aspektus: dažnis, įrašytas per konkrečią įrašo sekundę, antrasis dažnis, artimas pirmajam, ir atstumas tarp jų. dažniai (1D pav.).

Tavo galva tiesiog sprogo, tiesa? Nesijaudinkite ir tikrai klausykite mūsų: kai paspausite paleisti ir pamatysite vaizdo įrašą bei LEGO dalis, viską suprasite. Žodis. Nesivaržydami paliekame jus su meistriškas paaiškinimas Jaime Altozano apie tai, kaip veikia Shazam. Tikriausiai pasibaigus vaizdo įrašui tokio išradimo atgaminti nepavyks, bet tikrai bent jau pasijusite šiek tiek išmintingesnis.


Sekite mus „Google“ naujienose

Palikite komentarą

Jūsų elektroninio pašto adresas nebus skelbiamas. Privalomi laukai yra pažymėti *

*

*

  1. Atsakingas už duomenis: „Actualidad“ tinklaraštis
  2. Duomenų paskirtis: kontroliuoti šlamštą, komentarų valdymą.
  3. Įteisinimas: jūsų sutikimas
  4. Duomenų perdavimas: Duomenys nebus perduoti trečiosioms šalims, išskyrus teisinius įsipareigojimus.
  5. Duomenų saugojimas: „Occentus Networks“ (ES) talpinama duomenų bazė
  6. Teisės: bet kuriuo metu galite apriboti, atkurti ir ištrinti savo informaciją.