Sudah tentu anda telah bertanya kepada diri sendiri lebih daripada sekali: bagaimana dia boleh melakukannya Shazam untuk mengesan apa yang sedang dimainkan dan melakukannya dengan pantas dengan bilangan lagu yang ada dalam keseluruhan industri muzik? Jelas sekali, ia bukan sihir, walaupun sistem yang sangat difikirkan dan terperinci di belakangnya menjadikannya kelihatan seperti itu. Anda ingin tahu bagaimana ia berfungsi? Nah, jangan ketinggalan video seterusnya.
Bagaimana Shazam berfungsi, mengikut irama Jaime Altozano
Kemungkinan anda sudah mengenalinya tetapi sekiranya anda terperangkap, kami memberitahu anda bahawa Jaime Altozano ialah penyebar dan youtuber Sepanyol terkenal yang mempunyai saluran yang terkenal di mana dia bercakap tentang muzik. Sudah tentu, dia tidak berdedikasi untuk memberitahu kumpulan muzik yang dia suka atau membuat reaksi terhadap klip video baharu membuat muka atau membuat kekecohan; sebaliknya, apa yang dia lakukan, dan mahir, adalah terangkan cara muzik berfungsi, kenapa ada melodi yang kami rasa sangat menarik atau apakah rahsia bunyi album tersebut teruk daripada Rosalia kepada pengenalan daripada Game of Thrones. Akhirnya, ia membantu kita memahami apa yang kita dengar.
Terima kasih kepada salurannya, anda boleh belajar banyak tentang seni ini dan walaupun anda bukan seorang pemuzik atau pakar dalam bidang itu (seperti Jaime), ia adalah cara yang hebat untuk mengetahui tentang banyak perkara yang berkaitan dengan muzik yang anda pasti akan mencari berguna. ingin tahu Contoh terbaik? Video terbaru beliau di bagaimana shazam berfungsi.
[RelatedNotice blank title=»»]https://eloutput.com/tutorials/step-by-step/amazon-music-youtube-music-free-smart-speaker/[/RelatedNotice]
Untuk menjelaskannya, Jaime telah mengasaskan dirinya pada dokumen yang diterbitkan olehnya sendiri pencipta daripada Shazam, Avery Wang, yang tidak segan silu berkongsi dengan dunia cara algoritma di sebalik apl muzik terkenalnya berfungsi. Dari situ, youtuber bertanggungjawab menterjemahkan pengetahuan tersebut ke dalam bahasa yang lebih mudah dan lebih mudah difahami, juga menggunakan sokongan kepingan lego supaya kita dapat memahami konsepnya dengan lebih baik - yang tidak betul-betul sederhana.
Dalam pukulan yang sangat (sangat) luas, apa yang telah dilakukan Wang ialah mencipta sistem yang mampu menganalisis perkara utama spektrogram bunyi (Rajah 1A -pada baris ini-) audio yang dirakam oleh telefon anda, "luluskan" mereka ke graf (Rajah 1B) dan cari "padanan" atau kebetulan dalam pangkalan data gergasinya pada kelajuan yang sangat pantas. Sistem ini berdasarkan sejenis "cap jari audio", disokong oleh data dengan tiga aspek utama: kekerapan yang direkodkan dalam detik tertentu rakaman, frekuensi kedua dekat dalam masa dengan yang pertama, dan jarak antara keduanya. frekuensi (Rajah 1D).
Kepala awak baru meletup kan? Jangan risau dan, sungguh, dengar kami: apabila anda menekan main dan melihat video dan kepingan LEGO, anda akan memahami segala-galanya. Perkataan. Tanpa berlengah lagi kami meninggalkan anda dengan penerangan yang mahir oleh Jaime Altozano tentang cara Shazam berfungsi. Mungkin apabila video itu tamat anda tidak akan dapat menghasilkan semula ciptaan sedemikian, tetapi pastinya anda sekurang-kurangnya akan berasa lebih bijak.