Avance andaluz: Inteligencia artificial para la detección temprana de la silicosis

  • Investigadores de Cádiz desarrollan un sistema de IA para detectar silicosis precozmente en radiografías torácicas.
  • La herramienta identifica y clasifica el grado de la enfermedad en fases iniciales, incluso sin síntomas evidentes.
  • Colaboración entre Universidad de Cádiz, Hospital Puerta del Mar e INiBICA, con validación clínica sobre pacientes locales durante más de 15 años.
  • El sistema utiliza interpretación visual validada por especialistas y representa un avance en la prevención y la salud laboral en sectores de riesgo.

Inteligencia Artificial andaluza para silicosis

El desarrollo de nuevas tecnologías médicas en Andalucía ha dado un paso adelante con la creación de un sistema de inteligencia artificial capaz de anticipar el diagnóstico de la silicosis a partir de radiografías de tórax. Investigadores de la Universidad de Cádiz, en colaboración con el Hospital Universitario Puerta del Mar e Instituto de Investigación e Innovación Biomédica de Cádiz (INiBICA), han unido fuerzas con el objetivo de mejorar la detección y prevención de esta enfermedad pulmonar.

La silicosis, causada por la inhalación de polvo de sílice —especialmente en el proceso de trabajo con piedra artificial— se ha convertido en una preocupación creciente en la provincia de Cádiz y otras zonas de España. Afecta principalmente a trabajadores jóvenes del sector de encimeras y talleres de manipulación de cuarzo y material similar, provocando una progresión rápida y, en muchos casos, irreversible de la enfermedad.

Un sistema pionero para el diagnóstico precoz

Diagnóstico temprado de silicosis por IA andaluza

El sistema, liderado por el grupo de investigación Atari de la Universidad de Cádiz e impulsado por neumólogos del Hospital Puerta del Mar, utiliza redes neuronales profundas entrenadas con radiografías reales de pacientes de la provincia. Gracias a su capacidad de análisis, puede identificar los primeros indicios de silicosis incluso en etapas en que la enfermedad no muestra síntomas, permitiendo intervenir antes de que la patología avance hacia formas más graves.

Uno de los principales retos en la lucha contra la silicosis es su diagnóstico en estadios iniciales, donde los métodos tradicionales presentan dificultades y suelen generar discrepancias entre especialistas. El sistema de inteligencia artificial andaluz aporta un método automatizado y objetivo, capaz de reducir la variabilidad y aumentar la fiabilidad de los resultados.

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Interpretabilidad y utilidad clínica validada

Validación clínica de IA para silicosis

La herramienta no solo destaca por su precisión superior al 90% en la detección, sino que también ofrece a los especialistas explicaciones visuales sobre qué zonas de la radiografía han motivado el diagnóstico, lo que facilita la comprensión y aceptación de sus decisiones clínicas.

El sistema ha sido sometido a una validación extensiva con pacientes locales que han sido monitorizados durante más de tres lustros. Esto aporta una robustez especial al modelo y lo adapta de forma específica a la población de la provincia de Cádiz, una de las zonas con mayor incidencia mundial por exposición a piedra artificial.

Los radiólogos y neumólogos implicados han remarcado la importancia de contar con herramientas que refuercen la práctica clínica habitual, sin pretender sustituir la labor médica, sino dotar de recursos adicionales para una mayor prevención y protección laboral.

Un proyecto andaluz con impacto en la salud laboral

Salud laboral y prevención silicosis por IA

Este desarrollo tecnológico se enmarca en el proyecto PEOPLE, financiado por la Junta de Andalucía a través de la Consejería de Universidad, Investigación e Innovación. Se trata de una iniciativa interdisciplinar que reúne a ingenieros y clínicos con el propósito de trasladar los últimos avances tecnológicos directamente a los escenarios de la salud pública y laboral.

La aparición de esta nueva herramienta responde a la urgente necesidad de vigilancia preventiva en sectores especialmente vulnerables, como los talleres de piedra artificial de la provincia. La rápida evolución de la silicosis entre trabajadores jóvenes y el hecho de que la enfermedad pueda seguir desarrollándose tras la exposición convierten a la prevención en la principal estrategia de lucha.

Aunque todavía no se ha incorporado oficialmente como herramienta clínica estándar, los resultados obtenidos y publicados en la revista especializada Computers in Biology and Medicine abren la puerta a su integración en el futuro cercano, con el objetivo de reducir la incidencia y mejorar la calidad de vida de quienes afrontan mayores riesgos.


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