Meta está dando forma a una nueva generación de modelos de inteligencia artificial generativa con dos proyectos internos que ya tienen nombre en clave: Mango y Avocado. Ambos sistemas se presentan como el siguiente paso en la estrategia de la compañía para ponerse al nivel -o incluso por delante- de otros gigantes tecnológicos en el terreno de la IA avanzada.
Según informaciones compartidas en una sesión interna de preguntas y respuestas y filtradas a medios como The Wall Street Journal y Bloomberg News, estos modelos están pensados para cubrir dos frentes distintos: creación de imágenes y vídeo, por un lado, y generación de texto y código, por otro. Aunque todavía quedan meses para que lleguen al público, Meta ya los sitúa como piezas clave de su hoja de ruta en inteligencia artificial.
Qué son Mango y Avocado y para qué servirán
Los datos disponibles apuntan a que Mango será el modelo especializado en contenido visual, con la capacidad de generar imágenes y vídeos de forma avanzada. La idea es que pueda competir con otros motores de creación visual de alto nivel que ya están en el mercado y que han elevado el listón en calidad, realismo y control creativo.
En paralelo, Avocado se concibe como un modelo centrado en texto, diseñado no solo para redactar contenidos, sino también para abordar tareas de programación y codificación complejas. Este enfoque lo orienta de forma clara hacia usuarios técnicos y empresas que necesitan automatizar procesos de desarrollo de software o análisis avanzado de información escrita.
Ambos nombres, Mango y Avocado, son denominaciones internas que Meta utiliza durante el desarrollo, por lo que no está garantizado que se mantengan en los productos finales. Aun así, sirven para identificar dos líneas de trabajo diferenciadas dentro de la misma apuesta estratégica por la IA generativa.
Durante la mencionada sesión interna, los responsables de la compañía destacaron que uno de los objetivos prioritarios de Avocado será mejorar la capacidad de codificación, de manera que el modelo pueda escribir, revisar y optimizar código de forma más eficiente que las herramientas actuales.
Además, se mencionó que Meta se encuentra en fases iniciales de lo que denomina “modelos del mundo”, sistemas de IA que aprenden del entorno mediante información visual y que aspiran a tener una comprensión más rica y contextual de la realidad, algo especialmente relevante para aplicaciones en realidad aumentada, robótica o simulaciones.
Calendario de lanzamiento y encaje en la estrategia de Meta
Las filtraciones coinciden en señalar que el lanzamiento de Mango y Avocado se plantea para la primera mitad de 2026. Este horizonte temporal deja a Meta algo de margen para seguir entrenando y afinando ambos modelos, pero también la obliga a moverse rápido en un sector donde los avances se miden casi mes a mes.
En esa ventana de tiempo, es probable que parte de las actualizaciones de Llama, el modelo que actualmente sustenta muchas funciones de IA de Meta, pase a un segundo plano, al menos a nivel de prioridades internas. La compañía estaría concentrando recursos técnicos y humanos en estos nuevos proyectos, considerados una apuesta más ambiciosa a largo plazo.
Para el usuario europeo, tanto Mango como Avocado podrían traducirse en nuevas funciones integradas en Instagram, Facebook, WhatsApp o Threads, desde generadores de imágenes y vídeos para contenidos hasta asistentes de escritura y herramientas de productividad más avanzadas. Sin embargo, todavía no hay detalles concretos sobre su despliegue por regiones ni sobre cómo se gestionará el cumplimiento normativo en la Unión Europea.
Hasta el momento, Meta no ha confirmado públicamente especificaciones técnicas, tamaños de modelo o requisitos de hardware para Mango y Avocado, por lo que muchas incógnitas siguen abiertas. Lo que sí parece claro es que la compañía quiere que estos proyectos sean visibles como un salto cualitativo respecto a su oferta actual de IA.
Meta Superintelligence Labs: el laboratorio detrás de Mango y Avocado
El desarrollo de estos modelos se concentra en Meta Superintelligence Labs (MSL), una división creada recientemente para unificar y reforzar los esfuerzos de la empresa en IA de próxima generación. Esta unidad pretende superar los avances fragmentados de años anteriores y ofrecer una dirección más clara y coordinada.
Al frente de este laboratorio se encuentra Alexandr Wang, cofundador de la empresa Scale AI, que se incorporó a Meta a mediados de año como director de IA. En documentos internos se le atribuye un papel central en la definición de la visión de la compañía en este ámbito, desde la formulación de la estrategia hasta la ejecución de los proyectos.
Wang lidera un equipo que se ha nutrido de una intensa campaña de fichajes. Mark Zuckerberg, director ejecutivo de Meta, se implicó personalmente en el reclutamiento, logrando que más de 20 investigadores procedentes de OpenAI se sumaran a la compañía, junto con decenas de ingenieros y especialistas de otras firmas punteras.
Este proceso de incorporación de talento se ha traducido en una plantilla de más de medio centenar de nuevos profesionales centrados en IA, un volumen significativo que refleja el nivel de apuesta de Meta en este terreno. La idea es que MSL actúe como el núcleo donde se gesten los próximos grandes avances internos.
En paralelo, Meta ha realizado movimientos corporativos de calado, como una fuerte inversión en Scale AI para asegurarse acceso a datos de entrenamiento de alta calidad, un recurso clave para modelos tan exigentes como Mango y Avocado. Aunque las cifras concretas varían según las fuentes, el mensaje de fondo es que la compañía está dispuesta a destinar cantidades muy relevantes a consolidar su posición.
Un mercado cada vez más competitivo
El impulso a Mango y Avocado llega en un momento en el que la competencia en IA generativa es especialmente intensa. Meta compite directamente con actores como OpenAI, Google y Anthropic, que han ido lanzando modelos con capacidades avanzadas de texto, imagen y vídeo.
En el terreno del vídeo, por ejemplo, Meta ya había dado un paso con Vibes, su generador de vídeos con IA desarrollado junto a Midjourney. Poco después, OpenAI respondió con nuevas versiones de Sora, mientras Google reforzaba sus propios modelos de generación audiovisual y de automatización de tareas.
OpenAI, por su parte, ha ido actualizando ChatGPT y sus modelos relacionados con la creación de imágenes, introduciendo versiones mejoradas de sus sistemas para producir contenido visual. Al mismo tiempo, Google ha ampliado la familia de Gemini, y Anthropic ha enfatizado la seguridad y la capacidad de razonamiento de sus modelos Claude.
En este contexto, Meta se ha visto obligada a acelerar su hoja de ruta, especialmente después de que algunas voces de la industria hayan señalado que la compañía se había quedado algo rezagada frente a sus competidores directos. Mango y Avocado pretenden ser la respuesta a esa percepción y una forma de reposicionar a Meta en la carrera por la IA.
Hasta ahora, gran parte del esfuerzo de la compañía se ha centrado en integrar funciones de IA en sus aplicaciones sociales y en dispositivos como las gafas Ray-Ban Meta, pero faltaban proyectos claramente diferenciados que marcaran un antes y un después en su oferta tecnológica.
Impacto potencial en España y Europa
De cara a España y al resto de la Unión Europea, la llegada de Mango y Avocado podría tener implicaciones relevantes tanto para usuarios particulares como para empresas. La posibilidad de acceder a herramientas de generación de imágenes, vídeo y texto directamente integradas en plataformas masivas como Facebook o Instagram puede cambiar la forma en que se crean contenidos, se comunican marcas y se desarrollan campañas.
Para el tejido empresarial europeo, especialmente para pymes y profesionales creativos, estos modelos podrían traducirse en nuevos recursos para automatizar tareas, desde la producción de materiales gráficos hasta la redacción asistida de documentos, campañas de marketing o incluso fragmentos de código.
No obstante, cualquier despliegue en la UE tendrá que encajar con el marco regulatorio comunitario en materia de IA, que pone el foco en la transparencia, la seguridad y la protección de datos. Esto podría influir tanto en las funciones disponibles en Europa como en los ritmos de lanzamiento respecto a otros mercados.
Habrá que ver también cómo se coordina Meta con los medios y creadores europeos en lo relativo al uso de contenidos para entrenar estos modelos, un tema especialmente sensible en la región. La compañía ya ha señalado en otras ocasiones que quiere facilitar el acceso a las fuentes originales de información cuando se generan respuestas basadas en noticias o artículos, algo que podría ser clave para mantener una relación razonable con editores y periodistas.
En cualquier caso, si Mango y Avocado cumplen parte de lo que se espera de ellos, es probable que su despliegue en Europa vaya acompañado de debate público sobre derechos de autor, sesgos algorítmicos y uso responsable de la inteligencia artificial, cuestiones que ya están muy presentes en las instituciones comunitarias.
