En la conferencia GTC celebrada en Washington D. C., NVIDIA presentó oficialmente NVQLink, una arquitectura de sistema abierta que enlaza de forma directa GPUs con procesadores cuánticos (QPU) para levantar una nueva generación de supercomputadoras híbridas. La propuesta busca acoplar ambos mundos con un enlace de latencia ultrabaja y gran ancho de banda.
El objetivo es proporcionar el tejido de comunicaciones que permita ejecutar algoritmos de control, calibración y corrección de errores en tiempo real, requisito imprescindible para que la computación cuántica se traduzca en aplicaciones útiles. Para el contexto europeo y el ecosistema español, esto abre la puerta a proyectos híbridos en ciencia de materiales, química o energía con mayor estabilidad y rendimiento.
Un enlace de muy baja latencia para domar los cúbits
La unidad básica de la computación cuántica, el cúbit, es frágil y propensa al error; mantenerlo útil exige calibraciones frecuentes y protocolos de corrección que han de coordinarse con sistemas clásicos de alto rendimiento. NVQLink aspira a ser ese canal crítico, garantizando tiempos de respuesta lo suficientemente cortos para que los algoritmos de control sean eficaces.
Según la compañía, este enlace permitirá que GPUs y QPUs funcionen como un único conjunto, habilitando trabajos cuántico-clásicos de interacción continua en ámbitos como la simulación molecular o la optimización avanzada. La idea es reducir al mínimo la sobrecarga de comunicaciones, clave para que los cúbits mantengan su coherencia el tiempo suficiente.
Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA, subrayó que las supercomputadoras científicas evolucionarán hacia diseños híbridos estrechamente acoplados con QPUs, donde NVQLink actuará como un puente universal entre lo cuántico y lo clásico, integrándolos en un sistema coherente y escalable.
Ecosistema y socios implicados
El desarrollo de NVQLink se ha realizado en colaboración con nueve centros nacionales de supercomputación del Departamento de Energía de EE. UU., entre los que se incluyen Brookhaven, Fermi, Lawrence Berkeley, Los Álamos y Oak Ridge. En paralelo, la arquitectura adopta una estrategia abierta y hoy es compatible con 17 fabricantes de QPU y cinco proveedores de sistemas de control.
- Fabricantes de QPU presentes en el ecosistema: Alice & Bob, Atom Computing, IonQ, IQM Quantum Computers, Pasqal, Quantinuum, Rigetti, entre otros.
- Proveedores de control cuántico: Keysight Technologies, Quantum Machines, Zurich Instruments, y más socios técnicos.
La propuesta persigue una solución unificada y lista para integrar los distintos enfoques de hardware cuántico con la supercomputación basada en GPU, reduciendo la complejidad de escalar equipos y estandarizando la comunicación entre plataformas.
CUDA-Q como vía de acceso para desarrolladores
El camino de entrada a NVQLink será la plataforma de software NVIDIA CUDA-Q, desde la que investigadores y desarrolladores podrán crear y probar aplicaciones que empleen, sin fricciones, CPUs, GPUs y QPUs. El objetivo es facilitar algoritmos híbridos y flujos de trabajo que preparen a la industria para las supercomputadoras cuántico-clásicas del futuro.
Para Europa y España, la compatibilidad con actores como IQM (Finlandia), Pasqal (Francia) o Quantinuum (Reino Unido) resulta especialmente relevante, ya que acerca la tecnología a los programas europeos de I+D y podría alinearse con iniciativas de alto rendimiento en centros universitarios y de investigación, siempre que se concreten acuerdos y despliegues.
Impacto potencial en Europa y España
Campos como la química computacional, la ciencia de materiales o la energía se beneficiarían de cálculo híbrido estable para simular interacciones complejas o explorar nuevos compuestos. La posibilidad de coordinar QPUs con GPUs en tiempo real es un paso importante hacia aplicaciones de alto impacto en ecosistemas industriales y académicos europeos.
En el plano organizativo, una arquitectura abierta como NVQLink favorece la interoperabilidad y puede acelerar procesos de adopción en consorcios público-privados, siempre sujeta a la madurez del hardware cuántico y a las prioridades de inversión de cada país.
Lo que se sabe y lo que aún falta por concretar
Hoy por hoy, NVIDIA comunica compatibilidad con 17 fabricantes de QPU y cinco de control, así como la colaboración de nueve laboratorios nacionales del DOE. No obstante, no se han detallado calendarios públicos de despliegue más allá de la integración con CUDA-Q, por lo que queda recorrido para conocer fechas, configuraciones concretas y primeras instalaciones.
Aunque persisten desafíos en corrección de errores y escalado de cúbits, la propuesta se centra en reducir la fricción de integración entre el hardware cuántico y la supercomputación clásica, elemento indispensable para avanzar hacia casos de uso prácticos.
NVQLink sitúa el foco en un modelo híbrido en el que la inteligencia de las GPUs y la sensibilidad de los cúbits trabajen codo con codo; con el respaldo de laboratorios públicos y un grupo diverso de fabricantes, Europa y España quedan mejor posicionadas para aprovechar las primeras aplicaciones útiles cuando el hardware cuántico alcance la madurez necesaria.
