Meta ha puesto en marcha un recorte de plantilla que afecta a unos 600 puestos vinculados a la inteligencia artificial, un movimiento con el que la compaƱĆa busca acelerar decisiones y reducir la burocracia interna. La medida, enmarcada en la reorganizaciĆ³n de Superintelligence Labs, persigue equipos mĆ”s compactos, con menos capas jerĆ”rquicas y mayor responsabilidad individual.
Fuentes internas y medios como Axios y CNBC seƱalan que los recortes impactan en Ć”reas de infraestructura, investigaciĆ³n y funciones de producto, mientras que el reciĆ©n creado TBD Labs no se ve afectado y seguirĆ” captando talento de alto nivel. La compaƱĆa remarca que la intenciĆ³n es optimizar la estructura y concentrar esfuerzos en proyectos de mayor impacto.
QuĆ© cambia en la organizaciĆ³n de IA
Meta concentra su I+D bajo Superintelligence Labs, con el Chief AI Officer, Alexandr Wang, al frente y el apoyo de perfiles de alto perfil del ecosistema. El objetivo es eliminar redundancias, agilizar el gobierno tĆ©cnico y llevar el tamaƱo del grupo a entornos cercanos a las 3.000 personas, facilitando una ejecuciĆ³n mĆ”s rĆ”pida.
SegĆŗn los memorandos internos citados por la prensa, los equipos afectados incluyen infraestructura de IA, la investigaciĆ³n bĆ”sica de FAIR y funciones asociadas al desarrollo de producto. La compaƱĆa defiende que con menos interlocutores se tomarĆ”n decisiones con mayor velocidad y que cada ingeniero ganarĆ” autonomĆa e impacto.
- Infraestructura y plataformas de IA.
- InvestigaciĆ³n fundamental (FAIR).
- Equipos de IA ligados a funcionalidades de producto.
En paralelo, TBD Labs āfoco de contrataciones estratĆ©gicas y modelos de Ćŗltima generaciĆ³nā permanece al margen de los recortes. Este grupo, que ha incorporado perfiles como la investigadora Ananya Kumar fichada desde OpenAI, seguirĆ” impulsando lĆneas de trabajo consideradas crĆticas para el futuro de Meta.
Condiciones para la plantilla y recolocaciĆ³n
Los empleados afectados han recibido comunicaciĆ³n formal y contarĆ”n con paquetes de salida que incluyen una parte fija mĆ”s semanas adicionales por antigĆ¼edad, de acuerdo con los documentos internos citados por los medios. La empresa ha habilitado vĆas de movilidad interna para que quienes lo deseen puedan optar a vacantes disponibles en otras Ć”reas.
Durante el periodo de preaviso, Meta retirarĆ” el acceso a sistemas internos y no exigirĆ” tareas operativas, animando a los profesionales a explorar puestos alternativos dentro de la organizaciĆ³n. La compaƱĆa subraya que la reestructuraciĆ³n es una realineaciĆ³n estratĆ©gica, no un abandono de su apuesta por la IA.
Estrategia, competencia e inversiones
La direcciĆ³n vincula este ajuste con el impulso a un modelo de trabajo Ā«equipos pequeƱos, decisiones rĆ”pidasĀ», que profundiza en el llamado aƱo de la eficiencia iniciado tras los mĆ”s de 21.000 recortes desde 2023. La prioridad ahora pasa por acelerar la integraciĆ³n de sus modelos en productos de consumo y herramientas para creadores.
En productos, Meta pone el foco en chatbots y asistentes en WhatsApp, Messenger y Threads, asĆ como en funciones creativas potenciadas por IA en Facebook e Instagram. La meta es convertir su investigaciĆ³n en mejoras tangibles para el usuario final y en palancas de monetizaciĆ³n sostenibles en un entorno muy competitivo.
En el terreno de modelos, la recepciĆ³n tibia de Llama 4 ha empujado a reforzar la direcciĆ³n tĆ©cnica y a acelerar los ciclos de entrega. La incorporaciĆ³n de nuevo liderazgo busca agilidad en el roadmap y una mayor concentraciĆ³n de recursos en capacidades diferenciales.
La estrategia se sostiene con grandes inversiones en infraestructura, incluyendo el centro de datos Hyperion en Luisiana, valorado en torno a 27.000 millones de dĆ³lares y diseƱado para escalar a varios gigavatios. Este despliegue serĆ” clave para entrenar modelos de gran tamaƱo y sostener la demanda de cĆ”lculo en los prĆ³ximos aƱos.
Impacto en mercado y Europa
Tras conocerse los recortes, las acciones de Meta llegaron a ceder alrededor de un 1,8% en el premarket, en un contexto de volatilidad tecnolĆ³gica por la temporada de resultados. Analistas anticipan que la consolidaciĆ³n de equipos y la eliminaciĆ³n de solapamientos podrĆan mejorar los mĆ”rgenes a medio plazo.
Pese a los recortes, Meta insiste en que seguirĆ” contratando en Ć”reas clave como aprendizaje automĆ”tico, ciencia de datos y seguridad de IA. En Europa, socios y equipos locales estĆ”n pendientes de la evoluciĆ³n de esta reorganizaciĆ³n global y de cĆ³mo aterrizan las prioridades de producto en cada mercado.
El reposicionamiento de Meta ācon 600 salidas en su Ć”rea de IA, reorganizaciĆ³n bajo Superintelligence Labs y continuidad de TBD Labsā persigue reducir fricciones, acelerar la entrega y concentrar inversiĆ³n en lo que mejor tracciona. Si la compaƱĆa logra ese equilibrio entre velocidad, foco y control de costes, su estrategia de IA podrĆa ganar mĆŗsculo tanto en desarrollo como en despliegue de productos en los prĆ³ximos trimestres.
