Tras meses de idas y venidas con su estrategia de inteligencia artificial, Apple ha reactivado el plan para que Siri se convierta en una alternativa real a ChatGPT. La compaƱĆa ha reorganizado equipos, acelerado contrataciones y puesto el foco en crear una experiencia conversacional que no dependa de terceros y que estĆ© mejor integrada en sus dispositivos.
La iniciativa estĆ” ganando tracciĆ³n con un grupo interno de nueva factura y un objetivo claro: ofrecer respuestas Ćŗtiles, actualizarse con informaciĆ³n de la web y mantener el sello de privacidad que caracteriza al ecosistema Apple. No serĆ” un movimiento inmediato, pero marca un cambio de rumbo respecto a la dependencia de soluciones externas.
QuƩ ha cambiado en la estrategia de Apple
Fuentes del entorno de la empresa apuntan a que la direcciĆ³n ha decidido volver a invertir con fuerza en capacidades de IA aplicadas a Siri, tras varios retrasos. El objetivo es dotar al asistente de funciones que hoy asociamos a modelos conversacionales como ChatGPT o Gemini, con un comportamiento mĆ”s natural y contextualmente Ćŗtil.
Para ello, Apple ha creado el equipo AKI (Answers, Knowledge and Information), encargado de pulir la calidad de las respuestas, reforzar el conocimiento y mejorar la recuperaciĆ³n de informaciĆ³n. Sobre la mesa estĆ” el desarrollo de un LLM propio para el asistente, asĆ como una experiencia de bĆŗsqueda conversacional que se integre de forma transparente en el sistema.
Independizarse de OpenAI, prioridad a corto plazo
En la transiciĆ³n hacia Apple Intelligence, la empresa llegĆ³ a apoyarse en tecnologĆa de OpenAI para mejorar respuestas en ciertos escenarios. Ahora la apuesta es distinta: construir internamente un chatbot capaz de consultar la web y responder de forma precisa, con vistas a su integraciĆ³n en Siri, Spotlight y Safari. Tampoco se descarta una aplicaciĆ³n independiente si la experiencia lo pide.
El proyecto estĆ” liderado por Robby Walker, antiguo responsable de Siri, y se ha traducido en ofertas de empleo centradas en motores de bĆŗsqueda y algoritmos. La lectura es clara: Apple quiere equilibrar la recuperaciĆ³n de informaciĆ³n con una conversaciĆ³n fluida, evitando depender de terceros para el nĆŗcleo de su asistente.
Ritmo, plazos y la opciĆ³n de compras estratĆ©gicas
Los plazos han sido el talĆ³n de Aquiles del plan. Tras estimaciones fallidas en el pasado, los escenarios mĆ”s realistas hablan de que las grandes novedades podrĆan asomar en 2026, sin garantĆas firmes por el momento. Aun asĆ, el trabajo avanza y el enfoque de producto se estĆ” consolidando.
AdemĆ”s, la direcciĆ³n ha dejado la puerta abierta a adquisiciones que aceleren el calendario. Entre las opciones estudiadas por la industria se han mencionado compaƱĆas especializadas en bĆŗsqueda con IA, como Perplexity, y modelos de terceros como Anthropic, con la intenciĆ³n de reforzar capacidades y acortar tiempos si fuera necesario.
CĆ³mo encajarĆa con el Siri y el Apple Intelligence actuales
Actualmente, Apple Intelligence ofrece funciones Ćŗtiles ācomo resĆŗmenes, traducciones o generaciĆ³n de contenidoā, pero su aproximaciĆ³n al chatbot sigue siendo discreta y limitada a respuestas puntuales. La gran mejora serĆa integrar un modelo conversacional que mantenga el contexto y recupere informaciĆ³n en tiempo real de forma fiable.
Este avance requiere equilibrar privacidad y potencia. La creaciĆ³n del equipo AKI indica que Apple busca un balance entre mejorar la utilidad del asistente y mantener el control de datos y seguridad como elementos diferenciales frente a otras plataformas.
La competencia acelera y Apple no quiere quedarse atrƔs
El mercado se mueve rĆ”pidamente con OpenAI, Google y Meta marcando tendencia. En este contexto, Apple pretende recuperar terreno: hay voces internas que consideran inaceptables los retrasos y presionan para una ejecuciĆ³n mĆ”s rĆ”pida. La compaƱĆa confĆa en su capacidad para lanzar una soluciĆ³n pulida, aunque el margen para esperar se ha reducido.
El plan de Cupertino se centra en tres frentes principales: un equipo dedicado (AKI) con liderazgo claro, inversiĆ³n en bĆŗsqueda y modelos propios, y flexibilidad para adquirir tecnologĆa si con ello se logra una Siri mĆ”s competitiva frente a ChatGPT. La hoja de ruta sigue en desarrollo, pero el rumbo ya estĆ” definido.