Описание Это инструмент, услуга, которая позволяет редактировать аудио и видео, как если бы это был текст. Благодаря предыдущей транскрипции любое изменение, которое вы вносите в указанный текст, будет отражено на временной шкале, где находится ваш мультимедийный материал. И, конечно же, это гораздо удобнее, чем слушать одно и то же аудио снова и снова.
Опишите, как редактировать аудио и видео, как если бы это был текст
Работа, которая проводится со всей проблемой распознавание голоса это круто. От использования при взаимодействии с виртуальными помощниками до таких инструментов, как этот, который мы покажем вам сегодня: Descript.
Если вы редактировали видео или аудио, вы знаете, что это медленный процесс, вам придется слушать материал снова и снова, чтобы убедиться, что все подходит. Все-таки самое страшное, когда вам говорят удалять любые нехорошие слова, высказывания и т.д. В такие моменты вам может стать намного скучнее, помимо дополнительного времени, которое это влечет за собой.
Что ж, все это может измениться в будущем с помощью таких приложений или сервисов, как Descript. Я обнаружил это предложение несколько дней назад, но только сейчас решил попробовать и посмотреть, как оно работает. Тем не менее, прежде чем я покажу вам, что он предлагает.
Принцип работы Descript очень прост. Вы загружаете аудио- или видеофайл или делаете запись напрямую с помощью предлагаемых опций. Следующий, сервис анализирует мультимедийный материал, чтобы выполнить транскрипцию контента в текст, который является ключевым и связан временным кодом с исходным материалом.
С этой стенограммой, с присвоение каждого аудио- и видеофрагмента слову или словосочетаниям, начинается волшебство. В текстовой части вы можете внести любые изменения, и это отразится на временной шкале. То есть, если вы удалите слово, вы удалите этот фрагмент, если вы переместите его, оно также переместится в шкалу.
Поэтому, если вы захотите найти утверждение, слово или что-то еще в тексте, вы сможете сделать это быстрее, чем прослушивать весь материал заново. Это означает, что их удаление также будет намного быстрее и проще. Так что представьте, что это может означать для будущего редактирования подкастов, видео, интервью или любого другого типа мультимедийного контента.
Несмотря на поразительность и зрелищность, нужно также сказать, что она не идеальна. Если вы используете материал на английском языке, вероятность успеха очень высока., но с другими языками, такими как испанский, все меняется. Он может хорошо идентифицировать первые слова каждого предложения, но с длинными предложениями это сложно и в конечном итоге становится непригодным для использования.
Однако, если это окажет влияние, если оно улучшится и даже вдохновит другие компании, мы можем столкнуться со значительным улучшением, когда дело доходит до редактирования мультимедийного контента. И не только это, но и делать то, над чем, как мы уже знаем, ведется работа, например расшифровывать подкасты для улучшения поиска в Интернете или вставлять соответствующую рекламу в зависимости от контента. Также для автоматического создания субтитров в видеороликах, которые вы видите на YouTube.
Если это бросается в глаза, и вы чувствуете, что Описание теста ты можешь это сделать, бесплатно разрешить до 3 часов транскриптов. Тогда, по логике, вам придется платить (10 долларов в месяц для отдельных лиц и 15 долларов для команд), чтобы иметь больше времени, создавать новые проекты и т. д.