Intel ustvari lasten Face ID z nevronskimi mrežami: RealSense ID

Intel lansira RealSense ID, njihov lastni Face ID, s katerim poskušajo izboljšati vse tiste težave, s katerimi se trenutno soočajo številni sistemi za prepoznavanje obrazov na trgu. Iz tega razloga se zavzema za uporabo globinskih senzorjev in edinstvene podatkovne baze, s katero napaja svoje nevronske mreže.

Prepoznavanje obraza, osredotočeno na zasebnost

La tehnologija prepoznavanja obraza v večini primerov je veliko bolj priročen kot drugi biometrični varnostni sistemi. Na primer, poleg dejstva, da moramo zdaj vsi nositi masko, je odklepanje mobilnega telefona samo tako, da ga vzamemo v roke in vas pogledamo, veliko bolj spretno kot odvisno od tega, da prst položite na določeno mesto, da prepozna prstni odtis. .

Velika težava pri prepoznavanju obraza je, da je le malo proizvajalcev uspelo implementirati resnično varen in učinkovit sistem v smislu možnih fizičnih sprememb, ki jih sčasoma utrpimo vsi. Kot so spremembe frizure, uporaba ali neuporaba očal ali drugih dodatkov, rast brade itd.

No, Intel želi ali namerava narediti konec vsem tem težavam in dodati dodatno vrednost z osredotočenjem razvoja na zasebnost uporabnikov in veliko natančnejše prepoznavanje, brez težav, ki so jih že opazili podobni predlogi. Da bi to naredil, ne le sproži a nov sistem za prepoznavanje obraza, imenovan RealSense ID, lastniško različico Applovega Face ID-ja, ki se uporablja v iPhone 12 ga denimo tudi izboljšuje z uporabo tehnologij, ki bodo nekaj ključnega.

Za začetek RealSense ID je sistem za prepoznavanje obraza, ki uporablja senzorje globine. Tu že imamo pomembno izboljšavo, saj preprečuje, da bi sistem preslepil s preprosto fotografijo. Nekaj, kar smo že preverili, se lahko zgodi na mobilnih telefonih. Ker ne more zaznati globine slike, bi fotografija uporabnika služila na pravilni razdalji za dostop do katerega koli sistema, ki uporablja prepoznavanje obraza na podlagi uporabe preprostega senzorja kamere.

Po drugi strani pa RealSense ID bi uporabljal tudi nevronske mreže in namenski čip. ki bi vse te podatke varno obdelal v sami napravi. Ta čip bi se poleg tega, da bi se izognil odvisnosti od omrežne povezave, izognil tudi morebitni manipulaciji, saj ne bi dovolil dostopa do vaših podatkov od zunaj.

Seveda se zdi najpomembnejše, kako so se nevronske mreže, ki bi jih Intel tukaj uporabil, napajale s podatki. In to je, da smo vsi bili priča težavam, ki jih lahko povzročijo nekoliko nepravilni sistemi za prepoznavanje, če identifikacija ni tako natančna, kot želimo. Na primer, bili so primeri, ko so bile kamere Amazon, ki so jih uporabljali ameriški policisti, pozitivne pri ljudeh, ki v resnici niso bili takšni, kot jim je sistem predstavljal.

Za zatiranje teh lažnih pozitivnih rezultatov Intel je ustvaril edinstveno uporabniško bazo, ki analizira tisoče in tisoče obrazov različnih etničnih pripadnosti z različnih celin. Na ta način, od Azije do Evrope, Afrike ali Bližnjega vzhoda, je zamisel pokriti vse možne različice, ki morda obstajajo, da bi imeli veliko bolj zanesljiv sistem.

Varno prepoznavanje za profesionalno in osebno uporabo

RealSense ID bi lahko bil odlična izboljšava za uporabo številnih računalnikov in drugih aplikacij v poklicnem in osebnem okolju. Kajti Intelova ideja ni zgraditi nekaj, kar bi videli samo v bankomatih, carinskih kontrolah in podobno. Ta tehnologija bi imela tudi aplikacije za vsakodnevno uporabo, kot so pametne ključavnice itd.

To, da deluje in dela tako, kot obljublja Intel, je torej nekaj, kar bi lahko koristilo vsem nam. Ker bi lahko uporabili druge možnosti, vendar ob upoštevanju vsega, kar že imamo, je res, da je nadaljnje izboljševanje vsega, kar je povezano s prepoznavanjem obrazov, enako potrebno kot iskanje natančnega načina za ustvarjanje glasovnega profila, ki je sposoben identificirati edinstveno za vsakega uporabnika. Čeprav bo slednje kratkoročno veliko bolj zapleteno.

Končno, Cena RealSense ID bo 99 $ in bo predstavljen v prvem četrtletju leta 2021. Zato je verjetno, da bomo videli njegovo integracijo v različne naprave prej, kot bi si sprva mislili. In njegova velikost, manjša od kreditne kartice, čeprav nekoliko debelejša, bo omogočila lažjo integracijo.


Spremljajte nas v Google News

Pustite svoj komentar

Vaš e-naslov ne bo objavljen. Obvezna polja so označena z *

*

*

  1. Za podatke odgovoren: Blog Actualidad
  2. Namen podatkov: Nadzor neželene pošte, upravljanje komentarjev.
  3. Legitimacija: Vaše soglasje
  4. Sporočanje podatkov: Podatki se ne bodo posredovali tretjim osebam, razen po zakonski obveznosti.
  5. Shranjevanje podatkov: Zbirka podatkov, ki jo gosti Occentus Networks (EU)
  6. Pravice: Kadar koli lahko omejite, obnovite in izbrišete svoje podatke.