Intel lanserar RealSense ID, deras eget ansikts-ID med vilket de försöker förbättra alla de problem som många av ansiktsigenkänningssystemen på marknaden lider av just nu. Av denna anledning har man åtagit sig att använda djupsensorer och en unik databas för att mata sina neurala nätverk.
Sekretessfokuserad ansiktsigenkänning
La ansiktsigenkänningsteknik det är mycket bekvämare än andra biometriska säkerhetssystem i de flesta situationer. Till exempel, förutom att vi nu alla måste bära en mask, är det mycket smidigare att låsa upp en mobiltelefon bara genom att ta upp den och titta på dig än att behöva placera fingret på en specifik plats för att den ska känna igen fingeravtrycket .
Det stora problemet med ansiktsigenkänning är att få tillverkare har lyckats implementera ett verkligt säkert och effektivt system när det gäller möjliga fysiska förändringar som vi alla drabbas av över tid. Såsom förändringar i klippning, användning eller inte av glasögon eller andra tillbehör, att odla skägg osv.
Tja, Intel vill eller avser att sätta stopp för alla dessa problem och dessutom lägga till extra värde genom att fokusera utvecklingen på användarnas integritet och mycket mer exakt igenkänning, utan de problem som redan setts av liknande förslag. För att göra detta lanserar han inte bara en nytt ansiktsigenkänningssystem kallat RealSense ID, en proprietär version av Apples Face ID som används i iPhone 12 till exempel förbättras det också med användning av teknologier som kommer att vara något viktigt.
För att börja RealSense ID är ett ansiktsigenkänningssystem som använder sig av djupsensorer. Här har vi redan en viktig förbättring eftersom den förhindrar att systemet luras med ett enkelt fotografi. Något som vi redan har verifierat kan hända på mobiltelefoner. Att inte kunna upptäcka bildens djup, skulle ett foto av användaren tjäna på rätt avstånd för att komma åt alla system som använder ansiktsigenkänning baserat på användningen av en enkel kamerasensor.
Dessutom, RealSense ID skulle också använda sig av neurala nätverk och ett dedikerat chip. som skulle behandla all information säkert på själva enheten. Detta chip skulle, förutom att undvika beroende av en nätverksanslutning, också undvika eventuell manipulation genom att inte tillåta åtkomst till dina data utifrån.
Det viktigaste verkar förstås vara hur de neurala nätverk som Intel skulle använda här har matats med data. Och det är att vi alla har bevittnat de problem som något oberäkneliga igenkänningssystem kan skapa om identifieringen inte är så exakt som önskat. Till exempel har det förekommit fall där Amazon-kamerorna som amerikanska poliser har använt testade positivt för människor som inte riktigt var som systemet sa åt dem att vara.
För att undertrycka dessa falska positiva Intel har skapat en unik användarbas som analyserar tusentals och åter tusentals ansikten från olika etniciteter från olika kontinenter. På så sätt, från Asien till Europa, Afrika eller Mellanöstern, är tanken att vara säker på att täcka alla möjliga varianter som kan finnas för att få ett mycket mer tillförlitligt system.
Säker igenkänning för professionellt och personligt bruk
RealSense ID kan vara en stor förbättring för användningen av en mängd datorer och andra applikationer i både professionella och personliga miljöer. För Intels idé är inte att bygga något som vi bara skulle se i bankomater, tullkontroller eller liknande. Denna teknik skulle även ha tillämpningar för dagligt bruk som smarta dörrlås etc.
Så att få det att fungera och göra det som Intel lovar är något som kan gynna oss alla. Eftersom andra alternativ skulle kunna användas, men med hänsyn till allt vi redan har, är det sant att det är lika nödvändigt att fortsätta att förbättra allt som rör ansiktsigenkänning som att hitta ett exakt sätt att skapa en röstprofil som kan identifiera unik för varje användare. Även om det senare kommer att bli mycket mer komplicerat på kort sikt.
Slutligen, RealSense ID kommer att kosta 99 USD och det kommer att lanseras under det första kvartalet 2021. Så det är troligt att vi kommer att se dess integration i olika enheter snabbare än vi först kan tro. Och dess storlek, mindre än ett kreditkort, även om det är något tjockare, gör det lättare att integrera det.