Tiyak na naitanong mo sa iyong sarili nang higit sa isang beses: paano niya nagagawa Shazam upang makita kung ano ang tumutugtog at gawin ito nang napakabilis sa bilang ng mga kanta na nasa buong industriya ng musika? Malinaw, ito ay hindi magic, bagaman ang isang lubos na pinag-isipan at detalyadong sistema sa likod nito ay tila ito. Gusto mong malaman kung paano ito gumagana? Well, huwag palampasin ang susunod na video.
Paano gumagana ang Shazam, sa ritmo ni Jaime Altozano
Malamang na kilala mo na siya pero kung sakaling mahuli ka, sasabihin namin sa iyo na si Jaime Altozano ay isang sikat na Spanish disseminator at youtuber na may kilalang channel kung saan siya ay nagsasalita tungkol sa musika. Siyempre, hindi siya nakatuon sa pagsasabi kung anong mga musical group ang gusto niya o sa paggawa ng mga reaksyon sa mga bagong video clip paggawa ng mga mukha o gumawa ng kaguluhan; sa halip, kung ano ang kanyang ginagawa, at masterfully, ay ipaliwanag kung paano gumagana ang musika, kung bakit may mga melodies na talagang nakakaakit o ano ang sound secret ng album masama mula kay Rosalia sa ang intro ng Game ng Thrones. Sa huli, tinutulungan tayo nitong maunawaan ang ating naririnig.
Salamat sa kanyang channel, marami kang matututunan tungkol sa sining na ito at kahit na hindi ka musikero o eksperto sa larangan (tulad ni Jaime), ito ay isang kamangha-manghang paraan upang malaman ang tungkol sa maraming bagay na may kaugnayan sa musika na tiyak na matutuklasan mo. maghanap ng kapaki-pakinabang. mausisa Ang pinakamagandang halimbawa? Ang kanyang pinakabagong video sa kung paano gumagana ang shazam.
[RelatedNotice blank title=»»]https://eloutput.com/tutorials/step-by-step/amazon-music-youtube-music-free-smart-speaker/[/RelatedNotice]
Upang ipaliwanag ito, ibinase ni Jaime ang kanyang sarili sa nai-publish na mga dokumento sa kanyang sarili tagalikha ng Shazam, Avery Wang, na hindi nahihiyang ibahagi sa mundo kung paano gumagana ang algorithm sa likod ng kanyang sikat na music app. Mula doon, ang youtuber ang namamahala sa pagsasalin ng nasabing kaalaman sa isang mas simple at mas naiintindihan na wika, gamit din ang suporta ng mga piraso ng lego upang mas maunawaan natin ang konsepto -na hindi eksakto. simple.
Sa napaka (napakalawak) na mga hakbang, ang ginawa ni Wang ay lumikha ng isang sistemang may kakayahang pag-aralan ang mga pangunahing punto ng spectrogram ng tunog (Larawan 1A -sa mga linyang ito-) ng audio na itinala ng iyong telepono, "ipasa" ang mga ito sa isang graph (Larawan 1B) at hanapin ang kanilang "tugma" o pagkakataon sa napakalaking database nito sa napakabilis na bilis. Ang system na ito ay batay sa isang uri ng "audio fingerprint", na sinusuportahan ng data na may tatlong pangunahing aspeto: isang frequency na naitala sa isang partikular na segundo ng pag-record, isang pangalawang frequency na malapit sa oras sa una, at ang distansya sa pagitan ng dalawang ito. mga frequency (Larawan 1D).
Sumabog lang ulo mo ha? Huwag mag-alala at, talagang, makinig sa amin: kapag pinindot mo ang play at nakita ang video at ang mga piraso ng LEGO, mauunawaan mo ang lahat. salita. Nang walang karagdagang ado iniwan namin sa iyo ang mahusay na paliwanag ni Jaime Altozano kung paano gumagana ang Shazam. Malamang na kapag natapos na ang video ay hindi mo na magagawang i-reproduce ang ganoong imbensyon, ngunit tiyak na makaramdam ka man lang ng kaunting karunungan.