Paano malalaman ng Netflix ang mga pelikula at serye na gusto ko?

Netflix

Tatanungin mo ang iyong sarili sa higit sa isang pagkakataon. Netflix mayroon itong mahiwagang kakayahan kung saan nagagawa nitong hulaan kung aling mga serye at pelikula ang magugustuhan mo, kaya inirerekomenda nito ang mga ito sa iyo nang buong kumpiyansa upang ikaw ay ma-hook muli sa isa pang streaming content nito. Ngunit paano mo eksaktong ginagawa ang mga ito?

Alam ng Netflix ang lahat tungkol sa iyong panlasa

Malinaw na hindi sa pamamagitan ng magic. Ang system ay may algorithm na tumatanda at natututo salamat sa lahat ng nilalamang paulit-ulit mong nilalaro, upang, pagkaraan ng ilang sandali, mahulaan nito kung ano ang susunod na serye na maaaring interesado ka.

Sa tuwing magla-log in ka sa Netflix, kahit anong device ito, sinusuri ng serbisyo ang iyong mga pinili para malaman sa lahat ng oras kung ano ang pinanood mo, anong banner ang na-click mo at kung anong genre ng pelikula ang pinakamadalas mong panoorin. Gamit ang mga detalyeng ito at marami pang iba, ang algorithm ay bumubuo ng isang perpektong sinanay na profile na siyang mamamahala sa pagtukoy sa mga rekomendasyong lumalabas sa screen. Ang data na sinusuri nito upang matuto mula sa iyong panlasa ay ang mga sumusunod:

  • Lahat ng uri ng pakikipag-ugnayan sa serbisyo, mula sa kasaysayan ng panonood hanggang sa star rating na ibinigay mo sa pelikula o serye.
  • Relasyon na may katulad na panlasa at kagustuhan sa iba pang miyembro ng serbisyo.
  • Pagsusuri ng mga pamagat, genre, kategorya, aktor, taon ng pagpapalabas at iba pang mga detalye ng lahat ng nilalamang nakita mo.
  • Ang puwang ng oras kung saan karaniwan mong ginagamit ang serbisyo.
  • Ang mga device kung saan mo ina-access.
  • Gaano katagal mo pinapanood ang nilalaman.

Nilinaw ng serbisyo na hindi sinusuri ng algorithm nito ang anumang uri ng impormasyong nauugnay sa edad o kasarian ng taong gumagamit ng serbisyo, kaya walang kinalaman ang mga rekomendasyon sa dalawang salik na ito.

Ang pinagmulan

Ngunit, tulad ng lahat, palaging may unang pagkakataon. Sa unang pagkakataong mag-sign in ka gamit ang iyong makintab na bagong Netflix account, tatanungin ka ng serbisyo ng isang serye ng mga tanong na nauugnay sa ang panlasa mo. Ang interface ay nagpapakita sa iyo ng ilang mga pelikula na dapat mong markahan ayon sa iyong mga interes, at sa gayon ang algorithm ay magsisimulang mangolekta ng impormasyon tungkol sa iyo. Andali.

Kung sakaling laktawan mo ang hakbang na ito (isang bagay na maaaring gawin), ang algorithm ay magsisimulang ganap na blangko, at ang welcome interface ay magpapakita sa iyo ng mga sikat na pamagat at lahat ng uri ng mga tema upang maaari kang "magmeryenda" nang paunti-unti. Habang tinitingnan mo ang nilalaman, babaguhin ng serbisyo ang home screen upang magpakita ng mga elemento na katulad ng iyong mga panlasa.

Ang sikreto ng interface

mga rekomendasyon sa netflix

Ngunit walang idinisenyo nang basta-basta. Inaayos ng interface ng Netflix ang nilalaman ayon sa mga hilera, at ang mga ito naman ay inayos sa loob. Kaya, ang menu ay binubuo ng isang serye ng mga hilera na inayos mula sa karamihan hanggang sa hindi gaanong kawili-wili, at sa loob nito ay makikita natin ang nilalamang naayos mula kaliwa pakanan mula sa karamihan hanggang sa hindi gaanong kawili-wili.

Ang resulta ay ang mga hilera na ikinategorya ng hanggang tatlong layer ng pag-customize, kung saan ang mga nilalaman sa kaliwa ay ang mga pinaka-malapit na tumutugma sa iyong mga panlasa, habang ang mga nasa kabilang panig ay ang mga hindi gaanong tumutugma sa iyong mga kagustuhan.

Salamat sa pamamaraang ito ng pagmamasid, pagsusuri, at pagtatanghal ng interface, ang Netflix ay may kakayahang matuto mula sa iyong panlasa sa tuwing mag-click ka sa bawat pamagat na inaalok nito sa iyo sa menu nito. Kaya, ngayon alam mo na kung bakit ka binobomba ng mga serye ng otsenta mula nang makita mo Stranger Things.


Iwanan ang iyong puna

Ang iyong email address ay hindi nai-publish. Mga kinakailangang patlang ay minarkahan ng *

*

*

  1. Responsable para sa data: Actualidad Blog
  2. Layunin ng data: Kontrolin ang SPAM, pamamahala ng komento.
  3. Legitimation: Ang iyong pahintulot
  4. Komunikasyon ng data: Ang data ay hindi maiparating sa mga third party maliban sa ligal na obligasyon.
  5. Imbakan ng data: Ang database na naka-host ng Occentus Networks (EU)
  6. Mga Karapatan: Sa anumang oras maaari mong limitahan, mabawi at tanggalin ang iyong impormasyon.