Shazam hangi şarkının çaldığını saniyeler içinde tam olarak nasıl biliyor? Bu video size bunu kolay ve orijinal bir şekilde açıklıyor

Pembe arka plana sahip kulaklıklar

Elbette kendinize bir kereden fazla sormuşsunuzdur: nasıl oluyor da bunu yapabiliyor? Shazam çalan şeyi algılamak ve tüm müzik endüstrisindeki şarkı sayısıyla bu kadar hızlı yapmak? Açıkçası, sihir değil, her ne kadar arkasında çok iyi düşünülmüş ve ayrıntılı bir sistem büyü gibi görünse de. bilmek istiyorsun Nasıl Çalışır? Pekala, bir sonraki videoyu kaçırmayın.

Jaime Altozano'nun ritmine göre Shazam nasıl çalışır?

Muhtemelen onu zaten tanıyorsunuzdur, ancak yakalanırsanız, size Jaime Altozano'nun ünlü bir İspanyol yayıcı ve youtuber olduğunu söyleyelim. ünlü kanal içinde müzikten bahsediyor. Elbette kendini hangi müzik gruplarını sevdiğini söylemeye ya da yeni video kliplere tepkiler vermeye adamış değil. yüzler yapmak veya yaygara yapmak; bunun yerine, ustalıkla yaptığı şey, müziğin nasıl çalıştığını açıklayın, neden bu kadar akılda kalıcı melodiler var ya da albümün ses sırrı nedir? kötü Rosalia'dan için giriş Taht Oyunları. Nihayetinde, duyduklarımızı anlamamıza yardımcı olur.

Kanalı sayesinde bu sanat hakkında çok şey öğrenebilirsiniz ve bir müzisyen veya bu alanda uzman olmasanız bile (Jaime gibi), müzikle ilgili birçok şeyi öğrenmenin harika bir yoludur. faydalı bul. meraklı En iyi örnek? Onun son videosu shazam nasıl çalışır.

[RelatedNotice boş başlığı=»»]https://eloutput.com/tutorials/step-by-step/amazon-music-youtube-music-free-smart-speaker/[/RelatedNotice]

Bunu açıklamak için Jaime, yayınlanmış belgeler kendi başına yaratıcı Shazam'ın, Avery Wangünlü müzik uygulamasının arkasındaki algoritmanın nasıl çalıştığını dünyayla paylaşmaktan çekinmeyen. Oradan youtuber, söz konusu bilgiyi çok daha basit ve daha anlaşılır bir dile çevirmekle görevlidir ve aynı zamanda lego parçalarının desteğini kullanarak kavramı daha iyi kavrayabilmemiz için - ki bu tam olarak değildir. basit.

Shazam algoritması grafikleri

Çok (çok) geniş vuruşlarla, Wang'ın yaptığı, sistemin kilit noktalarını analiz edebilen bir sistem yaratmaktır. spektrogram (Şek. 1A -bu satırlar üzerinde-), bunları bir grafiğe "geçirin" (Şek. 1B) ve "eşleşmelerini" bulun veya tesadüf devasa veritabanında yüksek hızda. Bu sistem, üç temel yönü olan verilerle desteklenen bir tür "ses parmak izine" dayanmaktadır: kaydın belirli bir saniyesinde kaydedilen bir frekans, birinciye yakın bir zamanda ikinci bir frekans ve aralarındaki mesafe. frekanslar (Şekil 1D).

Kafan patladı, değil mi? Endişelenmeyin ve bizi gerçekten dinleyin: Oynat'a basıp videoyu ve LEGO parçalarını gördüğünüzde her şeyi anlayacaksınız. Kelime. Lafı daha fazla uzatmadan sizi baş başa bırakıyoruz. ustaca açıklama Jaime Altozano tarafından Shazam'ın nasıl çalıştığı hakkında. Muhtemelen video bittiğinde böyle bir icadı tekrar yapamayacaksınız ama en azından biraz daha akıllı hissedeceğinizden emin olabilirsiniz.


Bizi Google Haberler'de takip edin

Yorumunuzu bırakın

E-posta hesabınız yayınlanmayacak. Gerekli alanlar ile işaretlenmiştir *

*

*

  1. Verilerden sorumlu: Actualidad Blogu
  2. Verilerin amacı: Kontrol SPAM, yorum yönetimi.
  3. Meşruiyet: Onayınız
  4. Verilerin iletilmesi: Veriler, yasal zorunluluk dışında üçüncü kişilere iletilmeyecektir.
  5. Veri depolama: Occentus Networks (AB) tarafından barındırılan veritabanı
  6. Haklar: Bilgilerinizi istediğiniz zaman sınırlayabilir, kurtarabilir ve silebilirsiniz.