تريد Google استعادة صورنا القديمة إلى الدقة الكاملة

عندما نقول أن دقة الكاميرات ليست مهمة جدًا ، فهذا لسبب ما. صحيح أن وجود مستشعر قادر على تقديم 50 أو 100 أو حتى 200 ميجابكسل ، مثل الأحدث من Samsung ، له مزاياه. يمكنك التكبير عن طريق اقتصاص المستشعر وستظل لديك صورة واضحة جيدة. ولكن ماذا سيحدث إذا كان هناك ذكاء اصطناعي قادر على ذلك تحويل صورة منقطة إلى صورة عالية الدقة. حسنًا ، هذا ما حققته Google.

من الصور المقطعة إلى الصور عالية الدقة

بدأ مصنعو الهواتف المحمولة من جديد بالمراهنة على أجهزة استشعار ذات دقة أعلى منذ وقت طويل. وهكذا ، انتقلوا من 12 أو 16 أو 20 ميجابكسل المعتادة إلى 48 أو 64 أو 108 ميغا بكسل من العروض مثل تلك الخاصة بـ Xiaomi وغيرها من الشركات المصنعة للهواتف الذكية.

هذا يجعلنا نتساءل إلى أي مدى يستحق المراهنة على الدقة وليس على الأداء الأفضل في الإضاءة المنخفضة. حسنًا ، هناك تقنيات مثل Pixel Binning تقوم بتجميع البكسل كوحدة واحدة وتساعد في تخفيف هذا القيد. ولكن مع ذلك ، لا يزال الكثيرون يفضلون دقة أقل وسطوعًا أكبر.

خاصة عندما تكون التطورات مثل تلك التي قام بها قسم الذكاء الاصطناعي في Google معروفة. لقد تمكن من إنشاء ذكاء اصطناعي قادر على تحليل صورة منقطة وتحويلها إلى صورة عالية الدقة. تقدم مهم مع العديد من التطبيقات التي يمكن أن تتراوح بين تحسين الصور الملتقطة بهاتفك أو تلك التي تم تحميلها إلى خدمة الصور عبر الإنترنت ، بغض النظر عن وقت التقاطها. لأنه سيعمل على استعادة تلك الصور القديمة التي قد تكون لديك بدقة منخفضة للغاية.

كيف يعمل مقياس Google

عندما يتعلق الأمر بالتقاط صورة والرغبة في توسيع نطاقها ، فهناك العديد من التقنيات التي تتجنب الخسارة الواضحة في الجودة عند محاولة تكبيرها. يمكن أن يكون الاستيفاء المعتاد حتى مستويات معينة صحيحًا ، لذا فإن المثالي دائمًا هو العثور على شيء أفضل.

بهذا المعنى ، من بين الطرق المختلفة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي هي طريقة Google. الطريقة التي دعاها نماذج الانتشار التقط صورة منخفضة الدقة كالصورة الأولى. من هناك ، يبني الواحد والآخر بحيث تتحسن الجودة تدريجياً في كل تفاعل.

هذه العملية ممكنة اليوم لأنه قبل أن يفعل الذكاء الاصطناعي المسار العكسي. وهذا يعني أنك قمت بتخفيض الصور إلى الحد الأدنى من الدقة التي تم تعيينها للتعلم ثم زيادتها. لذا فأنت تفهم بشكل أفضل سبب إنشاء وحدات البكسل للصور ذات الدقة المنخفضة بهذه الطريقة.

ذكاء اصطناعي مع مستقبل مشرق

بكسل 4a

منذ وصول Google Pixel ، أظهرت الشركة أن برنامج الكاميرا الخاص بها لا مثيل له عمليًا. ما هو أكثر من ذلك ، كونه مستشعرًا به قيود أكثر من غيرها في النطاق المتطور الحالي ، فهو قادر على الاستمرار في تقديم نتائج أفضل من معظم.

مع التنفيذ المستقبلي لهذا الذكاء الاصطناعي ، لن تحصل على الكاميرا فحسب ، بل ستحصل أيضًا على خدمة صور Google من خلال تحسين دقة أي صورة تقوم بتحميلها عليها ، وبالتالي تصبح أداة رائعة لاستعادة الصور القديمة. على الرغم من أنه سيكون له أيضًا تطبيقات مهمة في مجال الطب والعلوم ، لأنه يمكن تحسين تفاصيل الأشعة السينية ، إلخ. الذي يمكنك أن تتخيله بالفعل سيساعدك بكل الطرق.


تابعونا على أخبار جوجل

اترك تعليقك

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها ب *

*

*

  1. المسؤول عن البيانات: مدونة Actualidad
  2. الغرض من البيانات: التحكم في الرسائل الاقتحامية ، وإدارة التعليقات.
  3. الشرعية: موافقتك
  4. توصيل البيانات: لن يتم إرسال البيانات إلى أطراف ثالثة إلا بموجب التزام قانوني.
  5. تخزين البيانات: قاعدة البيانات التي تستضيفها شركة Occentus Networks (الاتحاد الأوروبي)
  6. الحقوق: يمكنك في أي وقت تقييد معلوماتك واستعادتها وحذفها.