Ha azt mondjuk, hogy a kamerák felbontása nem annyira fontos, annak oka van. Az igaz, hogy az 50, 100 vagy akár 200 megapixeles felbontást kínáló szenzornak – akárcsak a Samsung legújabb változata – megvannak a maga előnyei. Az érzékelő levágásával nagyíthat, és így is jó éles képet kaphat. De mi történne, ha létezne egy mesterséges intelligencia, amelyre képes pixeles képet nagy felbontásúvá alakítani. Nos, ez az, amit a Google elért.
A pixeles képektől a nagy felbontású képekig
A mobiltelefon-gyártók már réges-régen kezdték újból az egyre nagyobb felbontású érzékelőkre fogadni. Így a megszokott 12, 16 vagy 20 megapixelből a jelenlegi 48, 64 ill. 108 megapixeles javaslat, mint a Xiaomié és más okostelefon-gyártók.
Ez arra késztet bennünket, hogy vajon mennyire érdemes a felbontásra fogadni, és nem a jobb teljesítményre gyenge fényviszonyok mellett. Rendben, vannak olyan technikák, mint a Pixel Binning, amelyek a képpontokat egyként csoportosítják, és segítenek enyhíteni ezt a korlátozást. De még így is biztosan sokan a kisebb felbontást és a nagyobb fényerőt részesítik előnyben.
Főleg, ha olyan előrelépésekről van szó, mint amilyet a Google mesterséges intelligencia részlege végzett. Sikerült egy olyan mesterséges intelligenciát létrehoznia, amely képes rá pixeles képet elemez, és nagy felbontásúvá alakítja át. Fontos előrelépés az alkalmazások sokaságában, amelyek a telefonnal készített fényképek javításától vagy az online fotószolgáltatásba feltöltött fotók javításától függenek, függetlenül attól, hogy mikor készültek. Mert ez még a régi fényképek visszaállítását is szolgálná, amelyek nagyon alacsony felbontásban vannak.
Hogyan működik a Google méretezése
Amikor egy képről van szó, és méretezni akarjuk, különféle technikák vannak, amelyek elkerülik a nyilvánvaló minőségromlást, amikor megpróbálják nagyobbítani. A szokásos interpoláció bizonyos szintekig érvényes lehet, ezért az ideális mindig az, ha találunk valami jobbat.
Ebben az értelemben a különböző mesterséges intelligencia-alapú módszerek között szerepel a Google módszere. által nevezett módszer diffúziós modellek Vegyünk egy alacsony felbontású képet első képként. Innentől kezdve épít egyet és mást, és még egyet úgy, hogy minden interakcióban fokozatosan javul a minőség.
Ez a folyamat ma lehetséges, mert korábban az AI fordított utat járt be. Azaz csökkentette a képeket a tanuláshoz beállított minimális felbontásra, majd növelte. Így sokkal jobban megérted, hogy a kisebb felbontású fotók pixeleit miért generálják így.
Egy mesterséges intelligencia fényes jövővel
A Google Pixel megjelenése óta a cég megmutatta, hogy kameraszoftvere gyakorlatilag páratlan. Sőt, mivel a jelenlegi csúcskategóriás termékcsalád többiénél több korlátozással rendelkezik, továbbra is jobb eredményeket tud nyújtani, mint a legtöbb.
A mesterséges intelligencia jövőbeli megvalósításával nem csak a kameráját, hanem a Google Fotók szolgáltatását is megszerezné azáltal, hogy javítja a rá feltöltött fényképek felbontását, így kiváló eszközzé válik a régi képek helyreállításához. Bár az orvostudomány és a tudomány területén is fontos alkalmazásai lennének, mert a röntgenek részletessége javítható stb. Amiről már most el tudod képzelni, hogy minden szempontból segítene.