Įgyvendinimas. \ T dirbtinis intelektas Mūsų kasdienybė atrodo, kad daugelis programų veikia kaip magija. Protingas pasirinkimas, jūsų asmeninio skonio nustatymas, ateities įvykių numatymas... ir dabar iki tos dienos, kai mirsite. Na daugiau ar mažiau.
AI analizuoti elektrokardiogramas
Geisinger yra sveikatos priežiūros paslaugų teikėjas Jungtinėse Valstijose, kuris nusprendė panaudoti technologijas, kad pasiektų gana savotišką duomenų tyrimą. Aptariamas darbas yra ne kas kita, kaip priverstinis dirbtinis intelektas analizuoti daugiau nei 1,7 milijono elektrokardiogramų daugiau nei 400.000 XNUMX žmonių, siekiant numatyti, ar kitais metais gresia mirtis.
Šiuo tikslu jie buvo atsakingi už mokymo intelektą, kad būtų galima analizuoti pacientui taikomus įtampos matavimus, o kita vertus, kita versija atlieka tą patį, derindama kitus duomenis, tokius kaip paciento amžius ir lytis. Norėdami sužinoti rezultatų efektyvumą ir sužinoti, kokiu mastu vienas modelis atpažįsta kitą tarp dviejų žmonių grupių, jie naudojo metriką. AUC. Dirbtinis intelektas visada gaudavo aukštesnius nei 0,85 balus, kur 1 yra tobulas rezultatas, o 0,5 – skirtumas tarp dviejų grupių.
Kad suprastumėte AI efektyvumą, gydytojų sukurti rizikos balų modeliai paprastai svyruoja nuo 0,65 iki 0,8. Mašina pranoksta žmogų? Kaip tik taip ir skamba.
žmogus prieš mašiną
AI gana tiksliai numatė mirties riziką pacientams, kurių gydytojai teigė, kad jiems atlikta normali elektrokardiograma. Net trys kardiologai išanalizavo pacientų, pažymėtų AI ir, elektrokardiogramas jie negalėjo aptikti kokio modelio Tai lemia riziką. Toks skaitymas turi paprastą atsakymą, ir tai yra tai, kad AI šiuo metu gali pamatyti tai, ko gydytojai šiandien negali aptikti.
Akivaizdu, kad tai puiki žinia, nes šios prognozės dėka jie galės tiksliau diagnozuoti. Akivaizdu, kad dabar jūs turite tiksliai žinoti, ką dirbtinis intelektas gali matyti, o žinių trūkumas, dėl kurio daugelis gydytojų nenori pasitikėti algoritmu. Jei jis toks patikimas, galėtume net įsivaizduoti, kad daugelis nešiojamų prietaisų turi centralizuotą tinklą, kuriame būtų galima analizuoti duomenis ir užkirsti kelią būsimiems su širdimi susijusiems baisumams. „Apple“ savo „Apple Watch“ koncentruoja šia kryptimi, ir jau yra daug atvejų, kurie teigia išvengę išgąsčio, išanalizavę savo išmaniojo laikrodžio rezultatus.