แน่นอนคุณเคยถามตัวเองมากกว่าหนึ่งครั้ง: เขาสามารถทำอะไรได้บ้าง แซม เพื่อตรวจจับสิ่งที่กำลังเล่นและทำได้อย่างรวดเร็วด้วยจำนวนเพลงที่มีในอุตสาหกรรมเพลงทั้งหมด? เห็นได้ชัดว่ามันไม่ใช่เวทมนต์ แม้ว่าระบบที่คิดมาอย่างดีและซับซ้อนเบื้องหลังจะทำให้ดูเหมือนเป็นเช่นนั้น คุณต้องการที่จะรู้ว่า วิธีการทำงาน? อย่าพลาดวิดีโอต่อไป
วิธีการทำงานของ Shazam ตามจังหวะของ Jaime Altozano
เป็นไปได้ว่าคุณรู้จักเขาแล้ว แต่ในกรณีที่คุณถูกจับได้ เราบอกคุณว่า Jaime Altozano เป็นผู้เผยแพร่และผู้ใช้ YouTube ที่มีชื่อเสียงชาวสเปนซึ่งมี ช่องทางที่เป็นที่รู้จัก ที่เขาพูดถึงดนตรี แน่นอนว่าเขาไม่ได้ทุ่มเทให้กับการบอกว่าเขาชอบวงดนตรีแนวไหนหรือสร้างปฏิกิริยาต่อคลิปวิดีโอใหม่ ทำหน้า หรือเอะอะ; สิ่งที่เขาทำและเชี่ยวชาญก็คือ อธิบายวิธีการทำงานของดนตรีทำไมถึงมีเมโลดี้ที่เรารู้สึกว่าติดหูมาก หรืออะไรคือความลับของเสียงในอัลบั้มนี้ ไม่ดี จากโรซาเลีย หรือ บทนำของ Game of Thrones. ท้ายที่สุด มันช่วยให้เราเข้าใจสิ่งที่เราได้ยิน
ต้องขอบคุณช่องของเขาที่ทำให้คุณสามารถเรียนรู้มากมายเกี่ยวกับศิลปะแขนงนี้ และแม้ว่าคุณจะไม่ใช่นักดนตรีหรือผู้เชี่ยวชาญในสาขานี้ก็ตาม (เหมือนที่ไจมีเป็น) มันเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการค้นหาหลายสิ่งหลายอย่างที่เกี่ยวข้องกับดนตรีซึ่งคุณจะต้องได้รับอย่างแน่นอน มีประโยชน์ อยากรู้อยากเห็น ตัวอย่างที่ดีที่สุด? วิดีโอล่าสุดของเขาเกี่ยวกับ shazam ทำงานอย่างไร.
[ประกาศที่เกี่ยวข้องว่างชื่อ=»»]https://eloutput.com/tutorials/step-by-step/amazon-music-youtube-music-free-smart-speaker/[/RelatedNotice]
เพื่ออธิบาย ไจมีพื้นฐานมาจาก เอกสารเผยแพร่ ด้วยตัวเอง ผู้สร้าง ของแซม เอเวอรี่ วังผู้ไม่อายที่จะแบ่งปันกับโลกว่าอัลกอริทึมที่อยู่เบื้องหลังแอปเพลงชื่อดังของเขาทำงานอย่างไร จากตรงนั้น ผู้ใช้ YouTube มีหน้าที่แปลความรู้ดังกล่าวเป็นภาษาที่ง่ายและเข้าใจได้มากขึ้น นอกจากนี้ยังใช้การสนับสนุนชิ้นส่วนเลโก้เพื่อให้เราสามารถเข้าใจแนวคิดได้ดีขึ้น ซึ่งไม่ตรงทั้งหมด เรียบง่าย
ในวงกว้าง (มาก) สิ่งที่ Wang ทำคือสร้างระบบที่สามารถวิเคราะห์ประเด็นสำคัญของ สเปกตรัม ของเสียง (รูปที่ 1A -บนเส้นเหล่านี้-) ของเสียงที่โทรศัพท์ของคุณบันทึก "ส่ง" เสียงเหล่านั้นไปยังกราฟ (รูปที่ 1B) และค้นหาว่า "ตรงกัน" หรือ ความซ้ำซ้อน ในฐานข้อมูลขนาดยักษ์ด้วยความเร็วสูง ระบบนี้ใช้ "ลายนิ้วมือเสียง" ซึ่งสนับสนุนโดยข้อมูลที่มีองค์ประกอบสำคัญ 1 ประการ ได้แก่ ความถี่ที่บันทึกไว้ในเสี้ยววินาทีหนึ่งของการบันทึก ความถี่ที่สองใกล้เคียงกับครั้งแรก และระยะห่างระหว่างทั้งสองสิ่งนี้ ความถี่ (รูปที่ XNUMXD)
หัวของคุณเพิ่งระเบิดใช่มั้ย? อย่ากังวลและฟังเราจริงๆ: เมื่อคุณกดเล่นและดูวิดีโอและชิ้นส่วนเลโก้ คุณจะเข้าใจทุกอย่าง คำ. เราปล่อยให้คุณอยู่กับ คำอธิบายที่เชี่ยวชาญ โดย Jaime Altozano เกี่ยวกับวิธีการทำงานของ Shazam อาจเป็นไปได้ว่าเมื่อวิดีโอจบลง คุณจะไม่สามารถทำซ้ำสิ่งประดิษฐ์ดังกล่าวได้ แต่อย่างน้อยคุณจะรู้สึกฉลาดขึ้นเล็กน้อย